陽(yáng)谷車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人值守
陽(yáng)谷車牌識(shí)別系統(tǒng)無(wú)人值守
但需要注意的是過(guò)細(xì)的晶粒組織有可能會(huì)降低材料的蠕變性能。固溶強(qiáng)化稀土加入鎂合金后,部分固溶在-Mg內(nèi)形成固溶體,另一部分形成鎂2稀土化合物,它們?cè)诟邷叵卤容^穩(wěn)定,不易析出長(zhǎng)大,而且這些化合物還都有很高的熱硬性,就是所謂的固溶強(qiáng)化。利用Y在Mg中的高固溶度(12.5%,質(zhì)量分?jǐn)?shù))和Mg-Y合金的時(shí)效硬化能力,目前已成功開(kāi)發(fā)了如Mg-Y-Nd-Zr系合金,在3℃時(shí)仍具有優(yōu)良的抗蠕變性能[2]。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。Yj-6121A性能穩(wěn)定，附著性好，洗滌力強(qiáng)，便于貯存和運(yùn)輸。操作方便，便于觀察，能快速洗去不銹鋼表面的頑固黃斑、黑斑，使不銹鋼表面形成均勻的銀白色鈍化膜，對(duì)基體表面形成長(zhǎng)效保護(hù)，提高了表面的光潔度和抗腐蝕能力。產(chǎn)品特性：1.Yj-6121A具備除油、酸洗、鈍化三效合一的功能，故可免除不銹鋼表面脫脂工藝過(guò)程，為您節(jié)省成本。Yj-6121A可用于各種系列不銹鋼的表面處理。Yj-6121A能完全克服普通不銹鋼酸洗鈍化膏使用后不銹鋼表面起花問(wèn)題。