高新區(qū)車牌識(shí)別無人值守
高新區(qū)車牌識(shí)別無人值守
動(dòng)靜摩擦系數(shù)基本相同，啟動(dòng)阻力小，低速運(yùn)動(dòng)平穩(wěn)性好，精度高，微量位移準(zhǔn)確，磨損小，精度保持性好，壽命長(zhǎng)。其缺點(diǎn)是抗震性差，對(duì)防護(hù)要求高。滾動(dòng)導(dǎo)軌尤其是直線滾動(dòng)導(dǎo)軌，近年來被大量采用，隨著數(shù)控機(jī)床往高速化發(fā)展，線性導(dǎo)軌應(yīng)用越來越廣泛。壓導(dǎo)軌機(jī)床上使用的液壓導(dǎo)軌主要是靜壓導(dǎo)軌。靜壓導(dǎo)軌通常在兩個(gè)相對(duì)運(yùn)動(dòng)的導(dǎo)軌面間通入壓力油，使運(yùn)動(dòng)件浮起。油壓能隨著外加負(fù)載的變化而自動(dòng)調(diào)節(jié)，以導(dǎo)軌面間始終處于純液體的摩擦狀態(tài)，所以，以靜壓導(dǎo)軌的摩擦系數(shù)，功率消耗小。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。IKO軸承在運(yùn)轉(zhuǎn)中的檢查是非常重要的，不可忽視，其主要檢查軸承的滾動(dòng)聲、振動(dòng)、溫度、潤(rùn)滑的狀態(tài)等等。我們就先簡(jiǎn)單的介紹一下軸承的滾動(dòng)聲，滾動(dòng)聲的大小及音質(zhì)的檢查應(yīng)該采用測(cè)聲器對(duì)運(yùn)轉(zhuǎn)中的汽車軸承的進(jìn)行檢查，用的工具會(huì)的判斷出問題的所在，軸承即使有輕微的剝離等損傷，也會(huì)發(fā)出異常音和不規(guī)則音，用測(cè)聲器能夠分辨。接著IKO軸承的振動(dòng)檢查，看看軸承的損傷很敏感，是否剝落、壓痕、銹蝕、裂紋、磨損等都會(huì)在軸承振動(dòng)測(cè)量中反映出來，所以，通過采用特殊的汽車軸承振動(dòng)測(cè)量器（頻率分析器等）可測(cè)量出振動(dòng)的大小，通過頻率分不可推斷出異常的具體情況。