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采用計算機視覺技術識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集，車牌，字符分割，光學字符識別，輸出識別結果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術路線。ITS通行的兩條主流技術路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響，也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染，屬于綠色環(huán)保技術。
，與人眼感光習慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息，不僅可以用來識別車牌照，而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像，同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。
一般認為，水平中開式多級泵比節(jié)段式多級泵剛度好，泵振動值低。吸入室結構，水平中開式多級泵一般均采用半螺旋形，節(jié)段式多級泵大都采用圓環(huán)形。而每級葉輪的壓出室，由于蝸殼制造方便、將液體動能轉換為壓能的，水平中開式多級泵一般采用蝸殼結構；但由于蝸殼形狀不對稱，易使軸彎曲，在節(jié)段式多級泵中只是限于首段和尾段可亦采用蝸殼，而在中段則采用導輪裝置來進行葉輪和次級葉輪之間的能量轉換。多級泵的葉輪一般設計為雙吸式葉輪，其余各級葉輪設計為單吸式葉輪，溫度較高、流量較大、易于產(chǎn)生汽蝕的介質尤其如此。
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