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但是這個(gè)世界上沒有一致的東西，所以三條相線之間肯定會(huì)有電流不平衡，引起把中性點(diǎn)利用起來(lái)，從中點(diǎn)引出來(lái)的線是中性線，把這條中性線引到負(fù)載那邊去，讓不平衡的電流通過(guò)這條中性線流回來(lái)，避免三相不平衡燒掉發(fā)電系統(tǒng)，供電裝置和用電負(fù)載已經(jīng)用電線路。這條中性線，一般要發(fā)電廠那邊接入大地中，主要是考慮到發(fā)電機(jī)和變壓器之類的，都是固定在大地上的，如果不接地，萬(wàn)一一條相線碰地了，而漏電流不大，發(fā)電設(shè)備依然正常運(yùn)行，這樣人是站在大地上的，如果有人觸摸到發(fā)電或者用電設(shè)備，將會(huì)形成回路電到人了。
牌照字符識(shí)別方法主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法?；谀０迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址?/span>二值化并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫(kù)中模板的大小，然后與所有的模板進(jìn)行匹配，選擇匹配作為結(jié)果?；谌斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種:一種是先對(duì)字符進(jìn)行特征提取，然后用所獲得特征來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接把圖像輸入網(wǎng)絡(luò)，由網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)特征提取直至識(shí)別出結(jié)果。

實(shí)際應(yīng)用中，車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實(shí)際拍攝過(guò)程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識(shí)別的識(shí)別率，也正是車牌識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷地完善識(shí)別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。TEMP(臨時(shí)變量)為暫時(shí)保存在局部數(shù)據(jù)區(qū)中的變量。只有在執(zhí)行該P(yáng)OU時(shí)，定義的臨時(shí)變量才被使用，POU執(zhí)行完后，不再使用臨時(shí)變量的數(shù)值。在主程序或中斷程序中，局部變量表只包含TEMP變量。子程序的局部變量表中還有三種變量：IN(輸入變量)、OUT(輸出變量)、IN_OUT(輸入/輸出變量)。在局部變量表中賦值時(shí)，只需聲明局部變量的類型(TEMP、IN、IN_OUT或OUT)和數(shù)據(jù)類型（參見SIMATIC和IEC1131-3的數(shù)據(jù)類型），但不存儲(chǔ)器地址，程序編輯器自動(dòng)地在L存儲(chǔ)區(qū)中為所有局部變量存儲(chǔ)器位置。