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采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌,字符分割,光學(xué)字符識別,輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對產(chǎn)生不良的心理影響,也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。
自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線
,與人眼感光習(xí)慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛其圍環(huán)境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像,同時實現(xiàn)所有前端基本信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。
主要分為:電鉆、電錘、沖擊鉆、砂輪機及曲線鋸等等。選購:電動工具選購三步走噪音:大部分家用電動工具使用時都會產(chǎn)生一定的噪音,推薦大家在選購家用電動工具時對工具進行一次,考察一下該電動工具的使用噪音是否在可以接受的范圍之內(nèi)。振動:家用電動工具在工作時都會出現(xiàn)不同程度的震動,但是的電動工具會盡量降低使用時的振動現(xiàn)象,以提高使用工具時的舒適型和性。低振動、低噪音也是家用電動工具的特點之一。