實(shí)際應(yīng)用中，牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識(shí)別的識(shí)別率，也正是牌照識(shí)別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識(shí)別率，除了不斷的完善識(shí)別算法，還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識(shí)別。

當(dāng)車輛接近出入口的時(shí)候，車輛檢測(cè)器會(huì)自動(dòng)感應(yīng)到車輛的到來，然后觸發(fā)車牌識(shí)別一體機(jī)進(jìn)行圖像抓拍，然后將抓拍的圖像發(fā)送到數(shù)據(jù)處理服務(wù)器，安裝在數(shù)據(jù)服務(wù)器上的車牌識(shí)別軟件對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將車牌中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成車牌號(hào)碼保存下來，圖像和車牌號(hào)碼均保存在數(shù)據(jù)處理服務(wù)器上。

自然光路線是指白天利用自然光線，夜間采用輔助照明光源，用彩色攝像機(jī)采集車輛真彩色圖像，用彩色圖像分析處理方法識(shí)別車牌。自然光真彩色識(shí)別技術(shù)路線，與人眼感光習(xí)慣一致，并且，真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實(shí)的圖像信息，不僅可以用來識(shí)別車牌照，而且可以用來識(shí)別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個(gè)攝像機(jī)采集的圖像，同時(shí)實(shí)現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識(shí)別和人工輔助圖像取證判別，可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預(yù)留接口。

將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動(dòng)地識(shí)讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內(nèi)部數(shù)據(jù)庫。對(duì)于需要自動(dòng)放行的車輛系統(tǒng)驅(qū)動(dòng)電子門或欄桿機(jī)讓其通過，對(duì)于其它車輛系統(tǒng)會(huì)給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝唬ㄈ畿娛鹿芾韰^(qū)、保密單位、保護(hù)單位等）、路橋收費(fèi)卡口、住宅區(qū)等。

車牌識(shí)別系統(tǒng)還是一個(gè)非常注重環(huán)保的管理系統(tǒng)，無紙票、無卡片，純粹使用車牌識(shí)別，人力和設(shè)備成本都大大減少了。無票停車系統(tǒng)提供了一個(gè)完整的友好的用戶體驗(yàn)方式，不再使用停車票據(jù)，也避免了出入口交通阻塞的可能。這種商業(yè)模式正在由解決方案提供商向大中型停車場(chǎng)所提供。停車場(chǎng)管理人員可實(shí)行外聘制，所需繳納的管理費(fèi)技照收入的百分比進(jìn)行交換。一旦車牌自動(dòng)識(shí)別停車場(chǎng)管理系統(tǒng)能夠普及，成本將不會(huì)是壓力。

當(dāng)車輛進(jìn)入采用智能車牌識(shí)別系統(tǒng)的停車場(chǎng)時(shí)，系統(tǒng)通過攝像機(jī)快速進(jìn)行車牌識(shí)別并自動(dòng)拍照，并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)抬起擋桿放行，無需刷卡取卡；出停車場(chǎng)時(shí)，攝像機(jī)會(huì)自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)碼，通過和系統(tǒng)白名單比對(duì)，如果是固定車輛，道閘自動(dòng)抬桿放行，如果是臨時(shí)車輛，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)計(jì)算費(fèi)用，繳費(fèi)后抬桿放行。