識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。

小區(qū)門禁以門為主，在所控制的門內(nèi)外及門的上方，裝有各種各樣的門禁設(shè)備：當(dāng)持卡人打算進(jìn)門時(shí)，他會(huì)在門外用感應(yīng)卡在讀卡器上刷卡、在密碼鍵盤上輸入密碼，也可能是使用指紋識(shí)別器、掌紋識(shí)別器、視網(wǎng)膜識(shí)別器等等生物識(shí)別器核對(duì)身份。當(dāng)持卡人刷卡后，信息北傳送到門附近的控制器中，通過(guò)控制器內(nèi)的電腦識(shí)別，確認(rèn)該持卡人有資格進(jìn)入后，發(fā)送控制信號(hào)給門上方（或門側(cè)）的電鎖，開門讓持卡人進(jìn)入。持卡人在進(jìn)門后，門會(huì)自動(dòng)關(guān)閉（使用地彈簧、閉門器等裝置）。在電鎖內(nèi)往往還裝有感應(yīng)器件（鎖狀態(tài)傳感器），一旦門或電鎖處于開啟狀態(tài)，則它會(huì)回傳信號(hào)給控制器，當(dāng)門開啟時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)，控制器或電鈴會(huì)發(fā)出聲響，通知開門者趕緊關(guān)門（這一現(xiàn)象在賓館客房門口經(jīng)常見到）。控制器在開門的同時(shí)會(huì)持卡人的信息傳送到機(jī)房?jī)?nèi)的門禁管理電腦上。電腦在收到信息后，會(huì)將信息儲(chǔ)存，并顯示在屏幕上，同時(shí)會(huì)將信息傳送到相關(guān)軟件（如：考勤軟件等等）中去。當(dāng)持卡人辦完事后打算出門時(shí)，他可以按下門內(nèi)側(cè)的出門按鈕（單向刷卡時(shí)。如果是雙向刷卡則在門內(nèi)側(cè)也需刷卡）后，門自動(dòng)打開。

智能車牌識(shí)別系統(tǒng)不抬桿原因多種。智能車牌識(shí)別系統(tǒng)是由車牌識(shí)別一體機(jī)、工業(yè)級(jí)到咋、語(yǔ)音集成顯示屏及系統(tǒng)軟件等部分組成，所以我們要排查問題的所在，工作流程為地感線圈→車輛檢測(cè)器→車牌識(shí)別一體機(jī)→收費(fèi)系統(tǒng)→控制器→道閘，所以原因工作中負(fù)責(zé)傳輸信號(hào)的網(wǎng)線或者信號(hào)線的連接問題，或者是工作中部件是否出故障等；

圖片初級(jí)處理——灰度化、二值化大家都知道，灰色是介于白色和黑色之間的顏色，而且這個(gè)灰色深淺不一樣，所以白色和黑色之間的灰色就有很多。這顏色一多，計(jì)算機(jī)就眼花繚亂了。所以呢，干脆把圖片二值化。啥叫二值化呢？就是讓圖片只有黑色和白色，就是只有兩個(gè)顏色值，顧名思義把圖片搞成黑白二色的過(guò)程就是二值化。再形象的比喻一下，就是熊貓化！在計(jì)算機(jī)RGB顏色空間內(nèi)，白色就是255，黑色就是0，其他顏色就是在這0-255之間了。

圖形檢索，定位車牌圖片處理到這一步，來(lái)了——車牌檢索。動(dòng)腦筋的朋友可能已經(jīng)意識(shí)到了，車牌是規(guī)則的長(zhǎng)方形，我們只要找二值化后圖片里的長(zhǎng)方形就好了。問題來(lái)了，你找長(zhǎng)方形，問題是有些車輛的撒熱窗就是長(zhǎng)方形。愛動(dòng)腦筋的小伙伴已經(jīng)注意到了，車牌的長(zhǎng)寬比與車身其他位置的形狀長(zhǎng)寬比不同。掌握了上面的基本常識(shí)，那么我們距離找到車牌就更近了。計(jì)算機(jī)掃描整個(gè)二值化的圖片，由左到右，由上到下，把顏色從黑到白或者由白到黑的像素全部記錄下來(lái)。然后根據(jù)這些像素來(lái)計(jì)算哪個(gè)區(qū)域是長(zhǎng)方形，并且符合車牌的比例。

車牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來(lái)了。對(duì)截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來(lái)模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對(duì)圖片做錯(cuò)切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過(guò)對(duì)二值化的圖片做像素掃描來(lái)檢測(cè)上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。