在交通管理系統(tǒng)中可以將車輛在某條道路的平均旅行時間作為判斷該道路擁堵狀況的一個參數(shù)。安裝車牌識別設(shè)備于道路的起止點，識讀所有通過車輛并將牌照號碼傳回交通指揮中心，指揮中心的管理系統(tǒng)根據(jù)這些結(jié)果就可計算出車輛平均旅行時間。

汽車牌照自動識別技術(shù)是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。通過對圖像的采集和處理，完成車牌自動識別功能，能從一幅圖像中自動提取車牌圖像，自動分割字符，進而對字符進行識別.其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測車輛是否進入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(如計算機)等。


為了進行車牌識別，需要以下幾個基本的步驟：
1、 牌照定位，定位圖片中的牌照位置；
2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來；
3、牌照字符識別，把分割好的字符進行識別，終組成牌照號碼。
車牌識別過程中，牌照顏色的識別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實現(xiàn)，通常與車牌識別互相配合、互相驗證。


實際應用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

車牌識別系統(tǒng)的功能包括：
1. 檢測：系統(tǒng)能夠自動檢測圖像或視頻中的位置，并進行準確的定位。
2. 車牌識別：系統(tǒng)能夠?qū)D像進行處理和分析，識別出號碼。
3. 字符分割：對號碼進行字符分割，將每個字符分離出來，以便后續(xù)的字符識別。
4. 字符識別：對分割后的字符進行識別，將每個字符轉(zhuǎn)化為對應的文字或數(shù)字。
5. 類型識別：系統(tǒng)能夠判斷的類型，例如普通、新能源等。
6. 顏色識別：系統(tǒng)能夠識別的顏色，例如藍色、黃色、綠色等。
7. 車型識別：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，判斷車輛的、型號等信息。
8. 車輛追蹤：系統(tǒng)能夠通過車牌識別結(jié)果，對車輛進行追蹤和監(jiān)控，實現(xiàn)車輛的實時跟蹤。
9. 數(shù)據(jù)存儲和管理：系統(tǒng)能夠?qū)⒆R別結(jié)果進行存儲和管理，方便后續(xù)查詢和分析。
10. 報警和告警：系統(tǒng)能夠根據(jù)設(shè)定的規(guī)則，對異?；蚩梢绍囕v進行報警和告警，提供安全保障。

車牌識別的原理是通過計算機視覺技術(shù)，將圖像進行處理和分析，提取出上的字符信息，從而實現(xiàn)對號碼的識別。具體原理如下：
1. 圖像預處理：對圖像進行灰度化、二值化、去噪等處理，以提高后續(xù)字符識別的準確性。
2. 定位：通過邊緣檢測、形態(tài)學處理等方法，找到圖像中的位置，將從圖像中分離出來。
3. 字符分割：將上的字符進行分割，以便后續(xù)對每個字符進行立識別。常用的方法有基于邊緣檢測、投影法等。
4. 字符識別：對每個字符進行特征提取和模式識別，將其與預先訓練好的字符模板進行比對，找到匹配的字符。
5. 字符識別結(jié)果的校驗和后處理：對識別結(jié)果進行校驗和后處理，如校驗號碼的合法性、糾正錯誤等。
需要注意的是，車牌識別的準確性受到多種因素的影響，如光照條件、遮擋、變形等。因此，在實際應用中，通常需要結(jié)合多種技術(shù)手段和算法，以提高車牌識別的準確率和魯棒性。
車牌識別儀應用場景
停車場管理：實現(xiàn)車輛的自動進出管理，無需人工收費和登記，提高通行效率。
交通違章監(jiān)控：安裝在道路卡口，識別違章車輛的車牌信息，用于交通執(zhí)法。
小區(qū)安防：對進出小區(qū)的車輛進行識別，防止外來車輛隨意進入，保障小區(qū)安全。
單位出入口：企業(yè)、學校等單位可通過車牌識別儀，控制內(nèi)部車輛和外來車輛的進出。
車牌識別儀選購要點
識別率：這是衡量車牌識別儀性能的重要指標，盡量選擇識別率高的產(chǎn)品。
穩(wěn)定性：設(shè)備需長期穩(wěn)定運行，避免頻繁出現(xiàn)故障，影響使用。
兼容性：考慮與現(xiàn)有管理系統(tǒng)、道閘等設(shè)備的兼容性，確保能順利對接。
售后服務：選擇有良好售后服務的品牌和廠家，以便在設(shè)備出現(xiàn)問題時能及時得到維修和支持。
車牌識別儀的應用地提高了車輛管理的效率和智能化水平，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，其性能還在持續(xù)提升，應用場景也在不斷拓展。
車牌識別儀的安裝和調(diào)試需按規(guī)范操作，以確保識別、運行穩(wěn)定，具體步驟如下：
調(diào)試步驟
基礎(chǔ)參數(shù)設(shè)置
連接設(shè)備：通過電腦登錄設(shè)備 IP，進入管理界面。
調(diào)整畫面：設(shè)置分辨率（建議 1080P）、曝光參數(shù)，確保車牌清晰無反光。
配置識別規(guī)則：選擇車牌類型（藍牌、黃牌等）、識別區(qū)域（框定車牌范圍）。
識別性能測試
測試不同場景：白天、夜間、逆光、雨天等環(huán)境下，用多輛車測試識別率。
優(yōu)化算法：若識別有誤，調(diào)整補光燈亮度（夜間開啟）、修正車牌傾斜角度。
聯(lián)動功能調(diào)試
測試道閘響應：授權(quán)車牌通行時，道閘是否自動開啟；非授權(quán)車牌是否攔截。
數(shù)據(jù)同步：檢查識別記錄是否實時上傳至管理系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)無誤。
穩(wěn)定性測試
連續(xù)運行 24 小時，觀察設(shè)備是否卡頓、斷網(wǎng)，道閘聯(lián)動是否穩(wěn)定。