車位引導(dǎo)系統(tǒng) 車位引導(dǎo)系統(tǒng)自動檢車車位占用和空閑的狀態(tài)，并將檢測的車位狀況變化由車位引導(dǎo)控制器實時送至車位引導(dǎo)顯示屏顯示，車位引導(dǎo)顯示屏指引車輛佳停車位置，引導(dǎo)車主快速找到系統(tǒng)分配的空車位。

技術(shù)指標(biāo)
從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)，有三個指標(biāo)，即識別率、識別速度和后臺管理系統(tǒng)。當(dāng)然，前提是系統(tǒng)要能夠穩(wěn)定可靠的運行。

車牌識別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對于交通的管理、車輛的停車管理還有收費的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。

作為全新技術(shù)算法識別的一種模式，在智能化的交通領(lǐng)域可以得到廣泛的應(yīng)用。
完整的車牌識別系統(tǒng)它包括：圖像抓拍、車牌識別、車輛檢測、數(shù)據(jù)傳輸?shù)葞拙植拷M成。車牌識別系統(tǒng)也包括字符算法、定位算法、和光學(xué)字符算法等。當(dāng)車輛檢測局部信息時觸發(fā)圖像采集單元進(jìn)行采集。系統(tǒng)的采集單元會自動的對圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對比，然而組成號的輸出。能識別輸出步驟通常會有以下幾點：
車輛檢測：可采用地線圈檢測、檢測技術(shù)、紅外檢測、視頻檢測等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對通行車輛實時采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動曝光、自動白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視野）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像采集設(shè)備、識別車牌號碼的處理機(jī)（如計算機(jī)）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識別算法等。某些車牌識別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。

一個完整的車牌識別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛到達(dá)時觸發(fā)圖像采集單元，采集當(dāng)前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。