當(dāng)車輛進(jìn)入收費(fèi)入口時(shí)，車道內(nèi)高清攝像機(jī)設(shè)備會(huì)快速抓取車牌信息，上傳云端并通過云端驗(yàn)證許可后放行車輛;進(jìn)入高速公路網(wǎng)后，虛擬標(biāo)識(shí)可提供車輛行駛路徑，為高速公路通行費(fèi)的準(zhǔn)確計(jì)算和拆分提供依據(jù);出收費(fèi)站的時(shí)候，車道設(shè)備會(huì)再次獲取車牌信息上傳到云端服務(wù)器，根據(jù)上傳數(shù)據(jù)驗(yàn)證用戶為合法用戶后，指揮車道閘機(jī)抬桿放行，使車輛快速駛出收費(fèi)站。確認(rèn)車輛離開收費(fèi)站后，云端服務(wù)器根據(jù)車輛的入口、出口和行駛路徑等信息，計(jì)算和拆分應(yīng)收的通行費(fèi)，通過第三方接口支付通行費(fèi)，完成了車輛用戶通行費(fèi)的自助繳費(fèi)。

車牌識(shí)別稱重系統(tǒng)主要是對(duì)車輛進(jìn)出及貨物運(yùn)輸進(jìn)行智能化管理，汽車衡在無人干預(yù)的情況下迅速、準(zhǔn)確、安全、穩(wěn)定、可靠的完成整個(gè)稱重的流程，實(shí)現(xiàn)計(jì)量過程中數(shù)據(jù)信息采集的全自動(dòng)化。

支持云平臺(tái),二維碼，，支付寶多種支付方式、時(shí)租、月租、收費(fèi)，采用車牌識(shí)別管理，依據(jù)出入庫車輛的車牌號(hào)碼作為車輛管理的憑證。固定用戶進(jìn)出口車過自動(dòng)感應(yīng)，自動(dòng)拍照，道閘自動(dòng)抬桿，車過道閘自動(dòng)落桿。 臨時(shí)用戶入口可以隨意進(jìn)出，車過拍照區(qū)域自動(dòng)拍照，自動(dòng)抬桿，出口在拍照區(qū)域自動(dòng)拍照，收費(fèi)后采用電腦放行。含語音提示和中文電子顯示屏（進(jìn)口顯示剩余車位）功能，車牌識(shí)別率達(dá)99%以上。

車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用范圍很廣,主要應(yīng)用于智能化大廈、大型車流場所、碼頭、機(jī)場、購物中心、商業(yè)區(qū)等地方,以達(dá)到停車用戶進(jìn)出方便、快捷、安全,物業(yè)公司管理科學(xué)、服務(wù)文明的目的。

停車場系統(tǒng)是集合計(jì)算機(jī)軟硬件、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、車位管理系統(tǒng)、車牌識(shí)別系統(tǒng)、道閘設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備搭建的對(duì)停車場車輛進(jìn)出、停放、收費(fèi)進(jìn)行管理的一套網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，是現(xiàn)代化停車場的管理設(shè)施。停車場系統(tǒng)通過采集記錄車輛進(jìn)出信息及場內(nèi)位置，實(shí)現(xiàn)車輛的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的綜合管理。停車場系統(tǒng)一般通過射頻感應(yīng)卡為載體來記錄車輛的出入信息，并通過管理軟件完成收費(fèi)策略，實(shí)現(xiàn)收費(fèi)賬務(wù)管理、車牌識(shí)別、道閘設(shè)備控制等功能。
公司主要致力于：車牌號(hào)識(shí)別系統(tǒng)、智能道閘、停車場收費(fèi)管理系統(tǒng)、通道閘、藍(lán)牙遠(yuǎn)距離停車場系統(tǒng)、智能小區(qū)一卡通系統(tǒng)、電動(dòng)伸縮門、崗?fù)ぁ⑵鞐U、崗?fù)?、護(hù)欄。山東安勝智能科技有限公司憑借優(yōu)勢(shì)，技術(shù)實(shí)力及的服務(wù)，在贏得了業(yè)界同仁的信賴和美譽(yù)，其技術(shù)和產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于小區(qū)、醫(yī)院、酒店、機(jī)場、企業(yè)單位、港口碼頭、旅游景區(qū)等項(xiàng)目。安勝參與過眾多國內(nèi)停車場管理系統(tǒng)工程，累積了豐富的停車規(guī)劃創(chuàng)立設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，能為不同的項(xiàng)目提供一套套不同的解決方案。
車牌識(shí)別技術(shù)原理都是一樣的，具體流程如下：圖像捕捉與獲取、車牌定位、字符分割字符識(shí)別、輸出結(jié)果。不一樣的是在上述環(huán)節(jié)中采用不同的技術(shù)，比如作為核心技術(shù)的車牌定位，就可能用到(1)自適應(yīng)邊界搜索法、(2)區(qū)域生長法、(3)灰度圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)運(yùn)算法、(4)基于字符串特征增強(qiáng)的分割方法、(5)模糊聚類法、(6)基于灰度圖的車牌定位和分割法、(7)DFT變換法等等。這些技術(shù)本身都不難，難的是如何根據(jù)具體的現(xiàn)場環(huán)境，選擇具針對(duì)性的算法。以國內(nèi)的啟智暢想車牌識(shí)別系統(tǒng)為例，他們采用一種叫啟發(fā)式融合定位算法，也就是不僅僅利用單一一種定位方法，算法內(nèi)部對(duì)場景分類，然后針對(duì)不同的場景選擇一種或者多種算法，以算法效果。核心技術(shù)不在定位算法本身，而是核心算法周邊算法的“啟發(fā)”、“學(xué)習(xí)”與“結(jié)合”。