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車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用由來已久，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實現(xiàn)更的識別是市場所需。
其次，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應(yīng)用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。國際交通技術(shù)提出的識別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。
車牌識別管理系統(tǒng)停車誘導(dǎo)、車位引導(dǎo)和反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)快速普及，目前在建的停車場越來越大，動輒幾千個車位以上，這樣大的停車場如果沒有引導(dǎo)和尋車系統(tǒng)而靠人員疏導(dǎo)的話，對管理人員和客戶都是一個災(zāi)難。
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