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永年縣車牌識別系統(tǒng)大概多少錢

更新時間:2025-09-14 編號:532jiht79ee7cb
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劉守連

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車輛識別在拍照之前,當(dāng)然是要識別車輛確實是進(jìn)入了攝像頭的佳焦距位置了,車牌識別系統(tǒng)才會采集車輛的圖像。所以,識別車輛就是車牌識別的步。那么,如何識別車輛呢?有很多辦法,其中紅外法是常用的辦法。因為攝像頭和系統(tǒng)是被動采集數(shù)據(jù)的,所以它不知道什么時候該拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域,紅外射線會被車輛遮擋,這個時候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動,就會拍下車輛的照片,以供后續(xù)車牌識別之用。當(dāng)然了,這種簡單的紅外遮擋法測是否有車輛進(jìn)入,人或者其他物體遮擋了紅外線,也會誘發(fā)拍照。

攝像頭不停地拍照,交給系統(tǒng)去判斷。原理很簡單,因為沒有車輛時,拍的照片是固定的。撐死了也就白天一幅圖、晚上一幅圖、下雨一幅圖、陰天一幅圖等。有了基礎(chǔ)的圖,就可以區(qū)分有車輛進(jìn)入地圖了。有人說這樣的容錯率也太低了,很容易出錯。是的,這的確容易出錯,所以軟件端做了進(jìn)一步的技術(shù)深入:車輛輪廓識別。車輛輪廓識別與車牌識別的輪廓識別原理是一樣的,可以參考下面車牌輪廓識別部分。

車牌字符切割在上一步中,我們成功找到了車牌,并把它從原圖(不是二值化的圖)截取出來了。對截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理,尤其是邊緣降噪。如果降噪后,干擾的噪聲還是比較大,可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象,就需要對圖片做錯切變換(就是傾斜角度調(diào)整)。我們知道,有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的,這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連,如果不粘連,那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu),那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。

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經(jīng)營模式:生產(chǎn)+貿(mào)易型
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