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好用的停車場車牌識別系統(tǒng)代理

更新時間:2025-09-12 編號:3026cor1q376d3
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劉守連

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自然環(huán)境下,汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻,如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評判,后選定一個佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖像中分離出來。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),計算機(jī)及相關(guān)技術(shù)發(fā)達(dá)的一些國家開始探討用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)解決車牌自動識別問題,例如1994年M.M.M.FANHY等就成功地運(yùn)用了BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對車牌上的字符進(jìn)行自動識別,BAM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由相同神經(jīng)元構(gòu)成的雙向聯(lián)想式單層網(wǎng)絡(luò),每一個字符模板對應(yīng)著個BAM矩陣,通過與車牌上的字符比較,識別出正確的車牌號碼。

傳統(tǒng)模式識別技術(shù)。傳統(tǒng)模式識別技術(shù)指結(jié)構(gòu)特征法,統(tǒng)計特征法等。90年代,由于計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展,開始出現(xiàn)汽車牌照識別的系統(tǒng)化研究。1990年AS.Johnson等運(yùn)用計算機(jī)視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)了車輛牌照的自動識別系統(tǒng)。該系統(tǒng)分為圖像分割、特征提取和模板構(gòu)造、字符識別等三個部分。利用不同閩值對應(yīng)的直方圖不同,經(jīng)過大量統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)確定出車牌位置的圖像直方圖的閩值范圍,從而根據(jù)特定閩值對應(yīng)的直方圖分割出車牌,再利用預(yù)先設(shè)置的標(biāo)準(zhǔn)字符模板進(jìn)行模式匹配識別出字符。

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山東金國發(fā)智能科技有限公司
  • 劉守連
  • 山東 濟(jì)南
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  • 2021-12-28
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