一直以來，停車場管理是各大物業(yè)公司的“心頭大患”，非機動車隨意進出、臨時車輛無法識別身份、出場支付效率低、人工收費有漏洞等來自各個方面的問題，困擾物業(yè)已久，急需一種方便且有效的系統(tǒng)，對停車場管理進行升級。
車牌識別設備利用系統(tǒng)龐大的數(shù)據(jù)庫對進出車輛進行管理比對，及時對臨時進出車輛的安全性進行辨認，識別嫌疑車輛。后臺還能對進出車輛信息進行及時查看，防止收費漏洞的出現(xiàn)。
車牌識別外觀
無需主板，脫機語音，脫機顯示，脫機收費
無需安裝APP軟件即可使用支付寶、支付
自主研發(fā)，中國，榮獲外觀專利
識別、顯示、補光一體式設計，安裝方便
顯示屏采用進口燈珠，亮度，超大字體，戶外遠距離也可清晰分辨
四行字體顯示，車牌、停車時長、應繳費用、剩余車位、月租有效期、儲值余額等信息一目了然;紅綠色字體區(qū)分顯示,顯示更清晰
紅綠導光指示，非法車輛顯示紅色，禁止通行；合法車輛顯示綠色，道閘開啟
無需轉(zhuǎn)動立柱即可改變顯示屏的方向
立柱尺寸：1500*150*100MM
顯示區(qū)尺寸：305*305MM

車牌識別設備系統(tǒng)以“無人值守、云端管理”的建設理念，以新穎的智慧應用，聚集各種服務資源，通過智能車牌識別設備+車場視覺智能控制系統(tǒng)+車主移動APP+物業(yè)收費人員APP+停車管理云平臺，讓業(yè)車主輕松享受安全、便捷的智慧通行；通過移動信息化建設，強化物業(yè)對停車場的管控能力，從而增加停車通行效率，降低人工成本，杜絕收費漏洞。
車牌識別設備，它可以幫助物業(yè)公司省去停車收費崗，堵住收費漏洞，同時降低企業(yè)經(jīng)營風險。2018年1月，某物業(yè)在轄管的小區(qū)（每天車流量過3000車次）試用 車牌識別設備值守后，提升物業(yè)形象以外更重要的是大大節(jié)省了值守人員的費用。

智能車牌識別一體機工程識別數(shù)據(jù)：人臉識別需要積累采集到的大量人臉圖像相關的數(shù)據(jù)，用來驗證算法，不斷提高識別準確性，這些數(shù)據(jù)諸如A Neural Network Face Recognition Assignment(神經(jīng)網(wǎng)絡人臉識別數(shù)據(jù))、orl人臉數(shù)據(jù)庫、麻省理工學院生物和計算學習中心人臉識別數(shù)據(jù)庫、埃塞克斯大學計算機與電子工程學院人臉識別數(shù)據(jù)等。人臉識別配合程度：現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結(jié)果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現(xiàn)有系統(tǒng)的識別率將陡然下降。比如，人臉比對時，與系統(tǒng)中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發(fā)型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。廣州智能車牌識別一體機工程

人臉識別系統(tǒng)的三大關鍵技術：1、人臉識別系統(tǒng)基于特征的人臉檢測技術：基于對人臉的顏色、輪廓、紋理、結(jié)構(gòu)或者直方圖特征等進行人臉檢測技術。2、人臉識別系統(tǒng)基于模板匹配人臉檢測技術：從已存儲的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖像與從模板庫中提取到的模板進行匹配，根據(jù)匹配相關性的高低和所匹配的模板大小來確定人臉大小以及位置信息。3、人臉識別系統(tǒng)基于統(tǒng)計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像或視頻流進行大量的搜集構(gòu)成人臉正、負樣本，并自動存入到人臉樣本庫中，利用統(tǒng)計方法來強化訓練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。廣州邁通電子科技有限公司人臉識別系統(tǒng)設備，質(zhì)量可靠，多年行業(yè)經(jīng)驗與實力，為客戶提供全套解決方案。nbsp; 指紋考勤機的五大保護辦法：一、挑選合適自己公司的考勤機,考勤機有感應卡考勤機、指紋考勤機。當然感應卡考勤機的壽數(shù)要比指紋考勤機的長,因為感應卡考勤機是射頻的,非觸摸式的，指紋機是觸摸式的,有磨損。二、把考勤機安裝在保護罩內(nèi),這樣能夠防塵，起到保護的效果。三、不要放在太陽下曝曬,太陽曝曬會損壞考勤機隨著技術的日益發(fā)展，給人們?nèi)粘Ｉ顜碇T多便利的同時，也解決了很多問題。外出停車難問題則是其中一個，現(xiàn)在得益于技術的發(fā)展，停車場管理進入了車牌識別自動管理的時代，對停車場的管理產(chǎn)生翻天覆地的變化。智能車牌識別系統(tǒng)采用的車牌識別算法，能夠快速識別到車牌信息。是進入停車場的車輛不停車就能通過，入口大大減少車輛排隊等候的時間。系統(tǒng)一般是由車牌識別攝像機、相關計費軟件、收費顯示屏和智能道閘組成。是當今停車場管理的主流系統(tǒng)，整個系統(tǒng)包括入口設備、出口設備、收費管理設備、圖像對比設備。通過智能車牌識別系統(tǒng)，車輛進出可以實現(xiàn)不停車通行，臨時車入場不停車出場繳費自動放行，整個車牌識別停車場系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，穩(wěn)定可靠，安裝、維護、使用方便。廣州邁通電子科技人臉識別系統(tǒng)工程有多個大型項目經(jīng)驗，給你提供有質(zhì)量的服務，歡迎熱線咨詢。的液晶屏,使考勤機外殼老化速度加速。四、不要在指紋考勤機上外接其它不名可能損壞考勤機的設備。五、不能歹意損壞指紋考勤機,更不能用重物敲擊考勤機。

"穩(wěn)定"是門禁系統(tǒng)選擇的準則，或許應該考慮的成熟產(chǎn)品，經(jīng)過多項認證，并擁有眾多典型用戶，多年正常運行，在業(yè)內(nèi)得到。在硬件方面，從控制器到終端識別設備都是成熟而穩(wěn)定的產(chǎn)品。作為系統(tǒng)中心的門禁控制器需要支持脫機工作模式，使用閃存等非易失性存儲芯片，斷電或受沖擊時信息不會丟失。由于系統(tǒng)的處理依賴于軟件，應具有穩(wěn)定合理的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)規(guī)劃，與硬件之間采用實時輪詢的方法，堅持和監(jiān)控硬件的通信接口和地址，以完成數(shù)據(jù)的完整性、可靠性、一致性。

拓展性差異：因為視頻車位引導能夠識別停車位具體車輛信息，所以常跟反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)搭配使用。反向?qū)ぼ囅到y(tǒng)通過視頻車位引導收集的車位信息圖片及分析處理后的數(shù)據(jù)，儲存在后臺，當車主通過場內(nèi)反向查詢機或APP上輸入對應車輛信息時，數(shù)據(jù)上傳到并對儲存庫進行對比，終給出具體車輛停車信息或無該車輛對應信息。
可以滿足對各設備的供電，如果控制總線之類的，建議采用RVV-3*，因為需要考慮到崗亭供電等設備。2.通訊線。通訊線是設備用來跟電腦連接的，這個要看您采用哪種通訊方式，比如您要是采用的是RS485通訊，通訊線一般是采用RVVPJ-3*的雙絞屏蔽線;3.控制信號新。

隨著經(jīng)濟的發(fā)展，中小城市機動車增長迅速，非機動車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯數(shù)字及號牌顏色）進行處理的技術。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實現(xiàn)停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費站等等功能。對于維護交通安全和城市，防止交通堵塞，實現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實的意義。

1.車牌自動識別登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車輛出入管理
將車牌識別設備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，也可以自動計算可用車位數(shù)量并給出提示，實現(xiàn)停車收費自動管理節(jié)省人力、提率。應用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實現(xiàn)自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，在通行管理系統(tǒng)采用車牌識別技術，達到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

那么如何實現(xiàn)車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現(xiàn)存的車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數(shù)學形態(tài)學處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割，后通過模板匹配實現(xiàn)車牌識別。