車牌自動識別是一項利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行牌照號碼、牌照顏色自動識別的模式識別技術。其硬件基礎一般包括觸發(fā)設備（監(jiān)測車輛是否進入視野）、攝像設備、照明設備、圖像采集設備、識別車牌號碼的處理機（如計算機）等，其軟件核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等。某些車牌識別系統還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測。一個完整的車牌識別系統應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等幾部分(如圖1所示)。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進行識別，然后組成牌照號碼輸出。

車牌識別系統的優(yōu)勢
無需或者取票;
視頻識別車輛，實現免取卡快速通;
避免車輛停滯引發(fā)的道路擁堵，提高停車場利用率;
通過車牌識別核算停車費用，核算機制嚴密，避免收費漏洞;
避免了傳統的取票系統的卡片及等介質，防止損耗，降低后期運營成本;
可對接網，組安城市、智慧城市.

停車場智能化管理的需求，以實現停車場智能化管理為目標，以購買停車位或月卡的固定停車用戶為主要服務對象，兼顧外來臨時車輛停車的服務，以達到停車用戶進出方便、快捷、安全，管理處管理科學、、服務文明的目的。針對智能小區(qū)的實際環(huán)境和需求，建議采用基于車牌識別實現出管理的方案。
在基于車牌識別的停車場管理系統中，針對小區(qū)內部車輛開放的場所，則固定用戶或用戶的車輛在出入停車場時，出攝像機自動抓拍車輛的。對于有效的車輛，自動道閘的閘桿升起放行并將相應的數據存入數據庫中。若為無效的車輛，則不給予放行。針對小區(qū)外來車輛，則車輛在入停車場時，攝像機自動抓拍車輛的，保存車輛圖片后，自動開閘放行；出停車場時，出口攝像機自動抓拍車輛的，保存車輛圖片后，與進入時的抓拍圖片進行比對，比對通過后繳費，道閘自動開閘放行。

智能車牌識別系統的出現不僅解決了傳統停車系統解決不了的問題，還增加了傳統停車系統沒有的功能，做到了傳統停車系統無法做到的。
智能車牌識別系統一般是由云停車出入攝像機、智能道閘、智慧網關、停車管理服務器、云平臺軟件等部分組成。系統能根據各種場所的建筑物的管理要求，對車庫(場)的車輛通行口實施自動識別出入控制、監(jiān)視、停車引導、停車計費、及設備自動化管理等綜合服務，成為停車場防盜系統的有機組成部分。它實現了車輛快速自動識別進場，快速停車，快速找車，快速繳費等一系列完整的，全自動化的功能。
車牌識別技術是融合圖像識別、云計算等多種技術，在停車場中用于對車輛身份的識別。

車牌識別系統的調試簡單包含三個部分：
1、車牌識別區(qū)域角度調試：
調節(jié)相機的萬向節(jié)可調節(jié)車牌識別中顯示圖像的平行。
2、道閘調試
一般出廠都已經調試好，只需要微調。
3、地感性能調試
地感上電時。會自動檢測當前狀態(tài)。此過程大約需要5秒左右的時間，檢測完成后正常為地感檢測燈慢閃或者熄滅，如快閃則是故障，原因為地感線圈破皮或者線路接線錯誤引起問題。

車牌識別各個環(huán)節(jié)簡介：
車輛檢測
車輛檢測可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、檢測技術、視頻檢測等多種方式。其中采用視頻檢測可以避免破壞路面、不必附加外部檢測設備、不需矯正觸發(fā)位置、節(jié)省開支，而且更適合移動式、便攜式應用的要求。
圖像采集
可以通過高清攝像抓拍主機對卡口過車或車輛行為進行實時、不間斷記錄、采集。
車牌識別
車牌識別具體又分為三個步驟：定位、提取、字符識別
其流程就是在圖像中準確的定位出的位置，并將部分的圖像分割出來，再對分割后的字符進行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達形式，然后通過分類判別函數和分類規(guī)則，與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。