車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據車輛檢測方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置，給相機一個觸發(fā)信號，相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號，相機會實時地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經過嚴格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。

車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)而通過車牌識別系統(tǒng)，可以將經常逃漏費車輛、自動識別通緝查找自動識別輛的信息放入黑名單庫，當該車牌車輛通過時，系統(tǒng)會自動報監(jiān)控人員可以立即通知相應部門進行辦理；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)是其中*為重要的一部分，車牌識別的優(yōu)劣直接影響了卡口系統(tǒng)的整體性能，而識別速度是其*為重要的一個技術指標；井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)國內比較典型的識別系統(tǒng)有:上海交通大學計算機系研究的基于彩色分割的牌照自動識別系統(tǒng)，華中科技大學研究的基于模板匹配和神經網絡的牌照識別系統(tǒng)、浙江大學圖形圖像研究研究的“車牌通”產品.井陘車牌識別系統(tǒng)門禁舊小區(qū)抬桿系統(tǒng)車輛識別智能系統(tǒng)車牌識別相機采用嵌入式一體化設計：秉承嵌入式一體化理念，將高清成像、圖像采集、車牌識別、圖像壓縮、數據存儲等多項功能集成在嵌入式高清車牌識別相機DSP智能相機平臺之上。


降低運營成本** 傳統(tǒng)的人工車牌識別方式需要大量的人力投入，不僅工作效率低下，而且容易出現人為錯誤。采用自動車牌識別技術后，可以顯著減少人工成本，降低管理費用。 同時，由于自動車牌識別系統(tǒng)能夠快速、準確地處理大量車輛信息，減少了車輛等待時間，降低了能源消耗和尾氣排放，對環(huán)境也具有積極的影響。 此外，自動車牌識別系統(tǒng)的維護成本相對較低，其可靠性和穩(wěn)定性較高，能夠長時間穩(wěn)定運行，減少了設備維修和更換的頻率。

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