識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時實(shí)際應(yīng)用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識別應(yīng)用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。
車輛識別在拍照之前，當(dāng)然是要識別車輛確實(shí)是進(jìn)入了攝像頭的佳焦距位置了，車牌識別系統(tǒng)才會采集車輛的圖像。所以，識別車輛就是車牌識別的步。那么，如何識別車輛呢？有很多辦法，其中紅外法是常用的辦法。因?yàn)閿z像頭和系統(tǒng)是被動采集數(shù)據(jù)的，所以它不知道什么時候該拍照。當(dāng)車輛進(jìn)入拍攝區(qū)域，紅外射線會被車輛遮擋，這個時候攝像頭和系統(tǒng)聯(lián)動，就會拍下車輛的照片，以供后續(xù)車牌識別之用。當(dāng)然了，這種簡單的紅外遮擋法測是否有車輛進(jìn)入，人或者其他物體遮擋了紅外線，也會誘發(fā)拍照。
車牌字符切割在上一步中，我們成功找到了車牌，并把它從原圖（不是二值化的圖）截取出來了。對截取的車牌圖片進(jìn)行上一步的灰度化、二值化、降噪處理，尤其是邊緣降噪。如果降噪后，干擾的噪聲還是比較大，可以采取腐蝕、膨脹算法來模糊噪聲。如果降噪后的車牌圖片有傾斜現(xiàn)象，就需要對圖片做錯切變換（就是傾斜角度調(diào)整）。我們知道，有些車牌是上下結(jié)構(gòu)的，這很容易通過對二值化的圖片做像素掃描來檢測上下兩部分是否中間不粘連，如果不粘連，那就是上下結(jié)構(gòu)車牌。如果不是上下結(jié)構(gòu)，那就是單行結(jié)構(gòu)的新車牌。
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