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關(guān)鍵詞	德州齊河縣人臉識(shí)別,濰坊壽光市人臉識(shí)別,菏澤人臉識(shí)別,德州武城縣人臉識(shí)別
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人臉識(shí)別系統(tǒng)的真人鑒別
系統(tǒng)可以識(shí)別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動(dòng)作。

人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)特殊的攝像機(jī)，判斷速度相當(dāng)快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù)，所以即使易容改裝，也難以蒙過它的眼睛。而且"人臉識(shí)別系統(tǒng)"具有存儲(chǔ)功能，只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的"人物"的"臉部特寫"輸入存儲(chǔ)系統(tǒng)，人物如擅自闖關(guān)，就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來，同時(shí)向其他安保中心"報(bào)警"。另外，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出，這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門外。

三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)"人臉識(shí)別系統(tǒng)"，建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。

人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。人臉識(shí)別系統(tǒng)的困難主要是人臉作為生物特征的特點(diǎn)所帶來的。

人臉識(shí)別的人臉檢測(cè)

面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法:

①參考模板法

設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉;

②人臉規(guī)則法

由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉;

③樣品學(xué)習(xí)法

這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器;

④膚色模型法

這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測(cè)。

⑤特征子臉法

這種方法是將所有面像集合視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。

值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。

人臉識(shí)別的人臉比對(duì)

面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法

所屬分類：交通安全設(shè)備/道閘

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