車牌識別系統(tǒng)特色功能 1、對于已經(jīng)入場的車輛，如果識別錯誤，可以手動修改識別出錯的號碼，從而入場記錄的準確。 2、當遇到不能識別的(上面有污泥遮擋等)，可以手動輸入號碼入場或者出場。 3、出場對于識別不正確的車輛，可以模糊查詢，人工比對確認放行。 4、當遇到有逃費，或者不方便進入該停車場的車輛，可以將其添加至軟件的黑明單，同時需將該黑明單到控制器里面，無論是脫機還是在線狀態(tài)，攝像機識別到該，控制器均不會讓該進場。
車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置，給相機一個觸發(fā)信號，相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號，相機會實時地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。
車牌識別車牌定位與字符分割
這是指在已拍攝的圖像中肯定車牌的位置，提取出車牌的圖像，然后分割出車牌中的字符。車牌區(qū)域定位的艱難主要是來自于采集的圖像，由于采集的車牌圖像的多樣性，并且采集圖像時遭到許多要素的影響，如雨天、大霧、光線等，使得有一些車牌圖像質量呈現(xiàn)不同水平的差別，在普通狀況下，采集的圖像的背景十分復雜，采集圖像是在高速運動中采集的圖片，所以圖片中車牌的位置不固定，車牌的大小也不一樣，以上的種種干擾要素，都給車牌區(qū)域定位和字符分割帶來了艱難，從而影響車牌的辨認率。
所屬分類：軟件/車牌識別系統(tǒng)
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