車牌識別的**光線與曝光問題**：
- 光線不足或過強(qiáng)都會影響車牌識別的準(zhǔn)確性。在地下車場或晚上光線較暗時(shí)，需要調(diào)節(jié)相機(jī)內(nèi)置補(bǔ)光燈的亮度和距離，以及車牌識別外置補(bǔ)光燈的角度和高度。
- 室外停車場在早晚時(shí)分可能因太陽光線直射相機(jī)而造成過曝，導(dǎo)致車牌無法識別。此時(shí)需要調(diào)節(jié)相機(jī)的曝光時(shí)間和增益。

車牌識別**車速與識別區(qū)域**：
- 車速過快可能導(dǎo)致車牌在識別區(qū)域內(nèi)停留時(shí)間太短，從而造成識別錯(cuò)誤。因此，在識別區(qū)域前方設(shè)置減速帶是降低識別錯(cuò)誤率的有效措施。

車牌識別**圖像質(zhì)量與分辨率**：
- 圖像模糊、分辨率低或車牌部分被遮擋都可能導(dǎo)致識別失敗。這些問題可能由于車牌距離相機(jī)太遠(yuǎn)、相機(jī)質(zhì)量不佳、車牌懸掛位置不固定或車牌上的污漬等原因造成。

車牌識別**軟件與算法問題**：
- 車牌識別算法本身的復(fù)雜性和局限性也可能導(dǎo)致識別錯(cuò)誤。例如，面對不同顏色、格式和組成的車牌，算法需要具備足夠的適應(yīng)性和準(zhǔn)確性。此外，算法在處理反射光、部分遮擋或其他臨時(shí)影響時(shí)也需要具備魯棒性。

車牌識別的**圖像采集與預(yù)處理單元**：該單元負(fù)責(zé)將攝像設(shè)備捕獲到的視頻圖像轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，并進(jìn)行預(yù)處理操作，如去噪、增強(qiáng)對比度等，以提高車牌識別的準(zhǔn)確性。

車牌識別系統(tǒng)是一個(gè)集成了硬件和軟件的、智能的交通管理系統(tǒng)，對于提高交通管理效率、保障交通安全具有重要意義。

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