避免收費漏洞風險:有了車牌識別系統(tǒng)道閘一體機后,系統(tǒng)不以IC卡為收費介質(zhì),能夠有效制止換卡、一卡多用等停車場普遍存在的逃費手段。同時,系統(tǒng)具備嚴密的收費解繳、收費稽核管理體系,能大程度的避免各種人為原因?qū)е碌氖召M漏洞,停車費的足額,如實收取。
車牌識別系統(tǒng)的車牌校正
由于受拍攝角度、鏡頭等因素的影響,圖像中的車牌存在水平傾斜、垂直傾斜或梯形畸變等變形,這給后續(xù)的識別處理帶來了困難。如果在定位到車牌后*行車牌校正處理,這樣做有利于去除車牌邊框等噪聲,更有利于字符識別。目前常用校正方法有:Hough變換法,通過檢測車牌上下、左右邊框直線來計算傾斜角度;旋轉(zhuǎn)投影法,通過按不同角度將圖像在水平軸上進行垂直投影,其投影值為0的點數(shù)之和時的角度即為垂直傾斜角度,水平角度的計算方法與其相似;主成分分析法,根據(jù)車牌背景與字符交界處的顏色具有固定搭配這一特征、求出顏色對特征點的主成分方向即為車牌的水平傾斜角度;方差小法,根據(jù)字符在垂直方向投影點的坐標方差小導出垂直傾斜角的閉合表達式,從而確定垂直傾斜角度;透視變換,利用檢測到的車牌的四個頂點經(jīng)過相關矩陣變換后實現(xiàn)車牌的畸變校正。
隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術的不斷發(fā)展,車牌識別系統(tǒng)將進一步完善與創(chuàng)新,比如與深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術結合,能進一步提高識別的準確性和魯棒性。
所屬分類:軟件/車牌識別系統(tǒng)
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