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人臉識別閘機門禁系統(tǒng)工作原理
1)、打開電源，3秒后系統(tǒng)進入工作狀態(tài)。
2)、讀卡器讀到有效卡時，峰鳴器會發(fā)出悅耳聲響，向行人提示讀卡成功；同時還對從卡中讀到的信息進行判斷、處理，并向主控制板發(fā)出申請通過信號；
3)、主控板接收到讀卡器和紅外線傳感器的信號，并經(jīng)綜合處理后，向方向指示器和電機發(fā)出有效控制信號，使方向指示標(biāo)志轉(zhuǎn)為綠色箭頭通行標(biāo)志，同時閘機發(fā)出設(shè)定語音，主控板控制電機運轉(zhuǎn)，限位開關(guān)控制電機動轉(zhuǎn)角度，閘門打開，允許行人通行；
4)、行人根據(jù)方向指示器標(biāo)志指示通過通道后，紅外線傳感器感應(yīng)到行人通過通道的全過程，并不斷向主控板發(fā)出信號，直至行人已經(jīng)完全通過通道；
5)、若行人忘記讀卡或讀無效卡進入通道時，系統(tǒng)將禁止行人通行，并且會發(fā)出語音報，（闖入，請）直至行人退出通道后，才解除報；重新讀有效卡方允許通行.

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計算機技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術(shù)實現(xiàn)為主；人臉識別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識別結(jié)果具有實用化的識別率和識別速度；“人臉識別系統(tǒng)”集成了人工智能、機器識別、機器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種技術(shù)，同時需結(jié)合中間值處理的理論與實現(xiàn)，是生物特征識別的新應(yīng)用，其核心技術(shù)的實現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向強人工智能的轉(zhuǎn)化。

人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對人臉的某些特征進行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對人臉進行特征建模的過程。人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類：一種是基于知識的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來獲得有助于人臉分類的特征數(shù)據(jù)，其特征分量通常包括特征點間的歐氏距離、曲率和角度等。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構(gòu)成，對這些局部和它們之間結(jié)構(gòu)關(guān)系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征?；谥R的人臉表征主要包括基于幾何特征的方法和模板匹配法。

人臉識別主要用于身份識別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識別技術(shù)，以求遠距離快速確認人員身份，實現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識別技術(shù)無疑是佳的選擇，采用快速人臉檢測技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫進行實時比對，從而實現(xiàn)快速身份識別。

人臉識別考勤軟件特點
　　其特點為：是一種考勤管理理念的載體，考勤軟件通過TCP/IP連接”辨臉通”獲取人員與考勤數(shù)據(jù)進行考勤統(tǒng)計，具有用戶管理、班次設(shè)置、排班、考勤報表統(tǒng)計、輸出/打印報表等完整功能。該軟件將復(fù)雜的考勤管理工作量智能化和簡化，使考勤管理的各個環(huán)節(jié)，人盡其能，人盡其責(zé)，信息交流及時、暢通，查詢統(tǒng)計便捷，考勤管理工作變得簡單而輕松。

所屬分類：網(wǎng)絡(luò)設(shè)備/網(wǎng)絡(luò)安防監(jiān)控

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