車牌辨認(rèn)系統(tǒng)對污損車牌的辨認(rèn)效果不好
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　　在公路和城市內(nèi)的實踐應(yīng)用過程中，很難所觸及到的車牌都是沒有污損的，車牌在運用幾年之后，難免會呈現(xiàn)污染和磨損等現(xiàn)象，而在路面上行駛的車輛也很難都是規(guī)范潔凈的車牌，因而在實踐環(huán)境中，面對破損污舊的車牌，如何進(jìn)步車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)才能也是實踐需求處理的問題。

對圖像預(yù)處置
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　　車牌識別中車牌定位之前普通要對圖像做預(yù)處置，然后再停止車牌的定位、分割、辨認(rèn)等局部。由于得到的車牌圖像可能含有較多噪聲，或圖像比照度不強、車牌被局部遮擋、車牌處呈現(xiàn)污點、變臟、含糊褪色、有其它字符區(qū)域干擾、以及呈現(xiàn)因運動產(chǎn)生的圖像含糊失真等狀況，所以定位算法完成起來有較多艱難。關(guān)于字符分割，則可能存在光照不均、污跡嚴(yán)重、車牌傾斜、比照度小、牌照褪色、牌照字符粘連等不利要素，這樣就需求研發(fā)與之順應(yīng)的算法。如算法能順應(yīng)各種復(fù)雜環(huán)境和有噪聲、車牌遮擋、車牌傾斜等情況的話，那就能夠大大進(jìn)步車牌辨認(rèn)的概率。

車牌識別系統(tǒng)對攝像機(jī)的要求主要有以下的幾點：
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　　1.圖像水平分辨率要大于480，因為高清晰度的攝像機(jī)需要配高清晰度的監(jiān)視器。
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　　2.照度指標(biāo)不能只看前面的數(shù)字有多少，而應(yīng)該看這個指標(biāo)是在什么條件下測到的。例如彩色照度為0.15Lux/F1.4/50IRE/AGCON，這就表明0.15Lux的低照度是用F1.4的通光量鏡頭，視頻信號測量電平在50IRE(350mv)，AGCON的條件下是測出來的。但如果換通光量大的F1.0鏡頭，視頻信號測量電平在25IRE，測出的低照度指標(biāo)會更低。

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