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曹縣車牌識別報價及圖片

更新時間1:2025-09-12 信息編號:0a3uvtaeh3393f 舉報維權(quán)
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供應商 濟寧遠大機電科技有限公司 店鋪
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關(guān)鍵詞 車牌識別報價及圖片,曹縣車牌識別,定制車牌識別,車牌識別廠家
所在地 山東省濟寧市任城區(qū)豪德商貿(mào)城F區(qū)6街3棟102號房
盛經(jīng)理
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2年

產(chǎn)品詳細介紹

系統(tǒng)進行視頻車輛檢測,需要具備很高的處理速度并采用的算法,在基本不丟幀的情況下實現(xiàn)圖像采集、處理。若處理速度慢,則導致丟幀,使系統(tǒng)無法正確檢測到行駛速度較快的車輛,同時也難以在有利于識別的位置開始識別處理,影響系統(tǒng)識別率。因此,將視頻車輛檢測與牌照自動識別相結(jié)合具備一定的技術(shù)難度。

自然環(huán)境下,汽車圖像背景復雜、光照不均勻,如何在自然背景中準確地確定牌照區(qū)域是整個識別過程的關(guān)鍵。對采集到的視頻圖像進行大范圍相關(guān)搜索,找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū),然后對這些侯選區(qū)域做進一步分析、評判,后選定一個佳的區(qū)域作為牌照區(qū)域,并將其從圖象中分割出來。

字符識別方法目前主要有基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡算法?;谀0迤ヅ渌惴▽⒎指詈蟮淖址祷?并將其尺寸大小縮放為字符數(shù)據(jù)庫中模板的大小,然后與所有的模板進行匹配,后選佳匹配作為結(jié)果?;谌斯ど窠?jīng)元網(wǎng)絡的算法有兩種:一種是先對待識別字符進行特征提取,然后用所獲得特征來訓練神經(jīng)網(wǎng)絡分配器;另一種方法是直接把待處理圖像輸入網(wǎng)絡,由網(wǎng)絡自動實現(xiàn)特征提取直至識別出結(jié)果。

實際應用中,牌照識別系統(tǒng)的識別率與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會受到各種因素的影響,如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等;實際拍攝過程也會受到環(huán)境亮度、拍攝亮度、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了牌照識別的識別率,也正是牌照識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率,除了不斷的完善識別算法,還應該想辦法克服各種光照條件,使采集到的圖像利于識別。

采用計算機視覺技術(shù)識別車牌的流程通常都包括車輛圖像采集,車牌定位,字符分割,光學字符識別,輸出識別結(jié)果5個步驟。車輛圖像的采集方式?jīng)Q定了車牌識別的技術(shù)路線。目前國際ITS通行的兩條主流技術(shù)路線是自然光和紅外光圖像采集識別。自然光和紅外光不會對人體產(chǎn)生不良的心理影響,也不會對環(huán)境產(chǎn)生新的電子污染,屬于綠色環(huán)保技術(shù)。

自然光路線是指白天利用自然光線,夜間采用輔助照明光源,用彩色攝像機采集車輛真彩色圖像,用彩色圖像分析處理方法識別車牌。自然光真彩色識別技術(shù)路線,與人眼感光習慣一致,并且,真彩色圖像能夠反映車輛及其周圍環(huán)境真實的圖像信息,不僅可以用來識別車牌照,而且可以用來識別車牌照顏色、車流量、車型、車顏色等車輛特征。用一個攝像機采集的圖像,同時實現(xiàn)所有前端基本視頻信息采集、識別和人工輔助圖像取證判別,可以前瞻性的為未來的智能交通系統(tǒng)工程預留接口。

車牌識別是停車場用于識別車輛信息的管理系統(tǒng)之一,該技術(shù)能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進行識別,目前的技術(shù)水平車牌識別率可達到99.7%,車牌識別技術(shù)可以的識別出車輛車牌號,與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比,無論是臨時車、內(nèi)部車輛、訪客車甚至是未經(jīng)許可的車輛,車牌識別系統(tǒng)都可以對其進行圖像信息的捕獲,并上傳至數(shù)據(jù)庫存儲。

車牌管理系統(tǒng)還有車位引導的功能,車主可以通過引導屏幕,了解停車場車位情況,方便停車。車牌識別系統(tǒng)采用現(xiàn)代管理方法,對車輛和人員科學管理,減少了停車排隊擁堵現(xiàn)象,提高車輛管理的安全性。

當車輛進入采用智能車牌識別系統(tǒng)的停車場時,系統(tǒng)通過攝像機快速進行車牌識別并自動拍照,并實現(xiàn)自動抬起擋桿放行,無需刷卡取卡;出停車場時,攝像機會自動識別車牌號碼,通過和系統(tǒng)白名單比對,如果是固定車輛,道閘自動抬桿放行,如果是臨時車輛,系統(tǒng)會自動計算費用,繳費后抬桿放行。

所屬分類:智能交通/車牌識別儀

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