ETC無感支付系統(tǒng)，這是常見于高速收費站的車輛出入管理系統(tǒng)。由于高速收費站一般都有大量的車輛出入，因此不論是車牌識別系統(tǒng)還是道閘都要和穩(wěn)定，才能不引起堵塞。因此如今的高速收費站基本都加入了ETC收費通道，即通過特制的模塊識別車內搭配的ETC卡片，再配合車牌識別和道閘，自動快速的識別車輛、記錄費用、收取費用以及抬桿放行，相比傳統(tǒng)的發(fā)卡式人工通道，不論是安全性還是快捷性都大大提升。

節(jié)能減排、低碳環(huán)保：通過車牌識別一體機的快速車牌識別，車輛進出無需頻繁剎車起步，減少碳排放量和車輛的損耗，降低PM2.5，共同創(chuàng)造綠色中國。

自動通過：車牌識別系統(tǒng)將的牌照信息輸入系統(tǒng)，系統(tǒng)自動地識讀經(jīng)過車輛的牌照并查詢內部數(shù)據(jù)庫。對于需要自動放行的車輛系統(tǒng)驅動電子門或欄桿機讓其通過，對于其它車輛系統(tǒng)會給出警示，由值勤人員處理?？捎糜谔厥鈫挝?如軍事管理區(qū)、保密單位、保護單位等)、路橋收費卡口、住宅區(qū)等。

車牌識別系統(tǒng)的圖像采集
根據(jù)車輛檢測方式的不同，圖像采集一般分為兩種，一種是靜態(tài)模式下的圖像采集，通過車輛觸發(fā)地感線圈、紅外或雷達等裝置，給相機一個觸發(fā)信號，相機在接收到觸發(fā)信號后會抓拍一張圖像，該方法的優(yōu)點是觸發(fā)率高，性能穩(wěn)定，缺點是需要切割地面鋪設線圈，施工量大；另一種是視頻模式下的圖像采集，外部不需要任何觸發(fā)信號，相機會實時地記錄視頻流圖像，該方法的優(yōu)點是施工方便，不需要切割地面鋪設線圈，也不需要安裝車檢器等零部件，但其缺點也十分顯著，由于算法的極限，該方案的觸發(fā)率與識別率較之外設觸發(fā)都要低一些。山東安勝智能科技有限公司經(jīng)過嚴格的算法優(yōu)化，這兩種圖像采集模式的識別率和穩(wěn)定性都。

車牌識別系統(tǒng)中的車牌定位
從整個圖像中準確地檢測出車牌區(qū)域，是車牌識別過程的一個重要步驟，如果定位失敗或定位不完整，會直接導致終識別失敗。由于復雜的圖像背景，且要考慮不清晰車牌的定位，所以很容易把柵欄，廣告牌等噪聲當成車牌，所以如何排除這些偽車牌也是車牌定位的一個難點。為了提高定位的準確率和提高識別速度，一般的車牌識別系統(tǒng)都會設計一個外部接口，讓用戶自己根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境設置不同的識別區(qū)域。山東安勝智能科技有限公司車牌識別系統(tǒng)針對一些復雜背景(例如綠化帶、井蓋)的現(xiàn)場，可以進行設定識別區(qū)域的操作。

車牌識別系統(tǒng)的字符分割
定位出車牌區(qū)域后，由于并不知道車牌中總共有幾個字符、字符間的位置關系、每個字符的寬高等信息，所以，為了車牌類型匹配和字符識別正確，字符分割是的一步。字符分割的主要思路是，基于車牌的二值化結果或邊緣提取結果，利用字符的結構特征、字符間的相似性、字符間間隔等信息，一方面把單個字符分別提取出來，也包括粘連和斷裂字符等特殊情況的處理；另一方面把寬、高相似的字符歸為一類從而去除車牌邊框以及一些小的噪聲。一般采用的算法有：連通域分析、投影分析，字符聚類和模板匹配等。污損車牌和光照不均造成的模糊車牌仍是字符分割算法所面對的挑戰(zhàn)，有待更好的算法出現(xiàn)并解決以上問題。