車牌識(shí)別系統(tǒng)于是出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形式，一種是軟硬件一體，或者用硬件實(shí)現(xiàn)識(shí)別功能模塊，形成一個(gè)全硬件的識(shí)別器，例如DSP。另外一種形式是開(kāi)放式的軟、硬件體系，即硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，軟件作為嵌入式軟件。兩種產(chǎn)品形式各有優(yōu)缺點(diǎn)。開(kāi)放式體系的優(yōu)點(diǎn)是由于硬件采用標(biāo)準(zhǔn)工業(yè)產(chǎn)品，運(yùn)行維護(hù)容易掌握，備品備件采購(gòu)可以從任何一家產(chǎn)商獲得，不用擔(dān)心因?yàn)橐患耶a(chǎn)商倒閉或供貨不足而出現(xiàn)產(chǎn)品失效或采購(gòu)困難。而軟硬件一體式產(chǎn)品，對(duì)于使用者操作產(chǎn)品時(shí)更易操作及控制。對(duì)于后期的維護(hù)調(diào)試也更易于掌握。

車牌識(shí)別攝像機(jī)工作原理: 我們要說(shuō)的是、車輛進(jìn)入: 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào)，然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、通過(guò)號(hào)數(shù)據(jù)來(lái)判斷是否內(nèi)部車輛，做到道閘自動(dòng)開(kāi)啟。外來(lái)車輛需人工確認(rèn)。比對(duì)。 4、閘機(jī)放行，同時(shí)記下車輛進(jìn)入時(shí)間。整個(gè)過(guò)程自動(dòng)完成，無(wú)須工作人員干預(yù)。車輛一直處于行駛狀態(tài)，無(wú)段暫停。 后就是、車輛離開(kāi): 1、車輛駛?cè)霐z像機(jī)抓拍區(qū)域，觸發(fā)地感線圈。 2、車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)抓拍車輛的的圖像并識(shí)別出識(shí)號(hào),然后通過(guò)檢索數(shù)據(jù)庫(kù)得出車輛類別。 3、如果該車屬內(nèi)部車輛情況，閘機(jī)自動(dòng)啟竿放行。電腦調(diào)出該車入場(chǎng)時(shí)的抓拍圖像，入場(chǎng)時(shí)間等 4、如果車輛被列入，不管是臨時(shí)還是固定車輛，閘機(jī)不會(huì)打開(kāi)，同時(shí)系統(tǒng)都會(huì)發(fā)出報(bào)警信號(hào)，通知工作人員注意。 5、車輛越過(guò)進(jìn)出口，駛?cè)腚x開(kāi)停車場(chǎng)，系統(tǒng)記下車輛離開(kāi)時(shí)間。

定位算法的好壞，由檢出率來(lái)評(píng)估，目前市面上的車牌識(shí)別系統(tǒng)，檢出率能達(dá)到99%以上。其核心是利用區(qū)域的紋理特性，進(jìn)行定位，常用的檢測(cè)算法包括:利用梯度信 息投影統(tǒng)計(jì);利用小波變換作分割;區(qū)域掃描連線算法;利用區(qū)域特性訓(xùn)練分類器的方法等。這些算法各有利，如何從復(fù)雜場(chǎng)景中提取出穩(wěn)定可靠的區(qū)域是一個(gè)難點(diǎn)。 字符分割: 在圖像中定位出區(qū)域后，通過(guò)灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)- -步定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。 字符識(shí)別: 對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過(guò)分類器就可以對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別，常用的分類算法有網(wǎng)絡(luò)，SVM等。