人臉識別考勤機(jī)是一種新型的存儲類考勤機(jī)，只需收集職工 的面像并樹立檔案，當(dāng)職工上下班站在人臉識別考勤機(jī)的識別區(qū)域內(nèi)，考勤機(jī)上就會快速的記載考勤情況并保存記載。下面小編給我們介紹一下人臉識別考勤機(jī)分類。指紋考勤：這個就是我們現(xiàn)在用的***多的方法，有點(diǎn)在于識別效人臉識別門禁：人臉識別門禁是基于的人臉識別技術(shù)，結(jié)合成熟的ID卡和指紋識別技術(shù)而推出的安全實(shí)用的門禁產(chǎn)品。產(chǎn)品采用分體式設(shè)計(jì)，人臉、指紋和ID卡信息的采集和生物信息識別及門禁控制內(nèi)外分離，實(shí)用性高、安全可靠。

系統(tǒng)采用網(wǎng)絡(luò)信息加密傳輸，支持遠(yuǎn)程進(jìn)行控制和管理，可廣泛應(yīng)用于銀行、***、公檢法、智能樓宇等區(qū)域的門禁安全控制。邁通科技是人臉識別系統(tǒng)設(shè)備生產(chǎn)廠家,長期致力于人臉識別系統(tǒng)設(shè)備的研發(fā)與生產(chǎn),為客戶提供一站式解決方案和***的技術(shù)服務(wù)，價格實(shí)惠，服務(wù)好。果好，速度快，可是存在部分人員無法運(yùn)用的情況。ID卡考勤：現(xiàn)在仍是有許多的客戶都是在運(yùn)用ID卡來考勤，優(yōu)點(diǎn)速度非?？欤夷軌蛟诠窘M成一卡通的形式，可是存在于職工代打卡的現(xiàn)象。紙卡鐘考勤：紙卡鐘是現(xiàn)在考勤設(shè)備行業(yè)界***原始的設(shè)備，優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算便利，無需電腦，可是存在于購買考勤卡的耗材費(fèi)用。

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，中小城市機(jī)動車增長迅速，非機(jī)動車在原有的基數(shù)上穩(wěn)步上升，新型的車種不斷增加，城市停車位缺口大，配建停車位嚴(yán)重不足，造成停車位的短缺。另外停車場規(guī)劃不合理，大多停車場泊車位沒按照規(guī)劃設(shè)置，地方大的場地泊車位多，有閑置現(xiàn)象，泊車位沒有得到充分利用。而場地小的地方因停車位少而泊車緊張。
車牌識別系統(tǒng)是指能夠檢測到受路面的車輛并自動提取車輛牌照信息（含漢字字符、英文字母、阿拉伯?dāng)?shù)字及號牌顏色）進(jìn)行處理的技術(shù)。識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，應(yīng)用十分廣泛。它以數(shù)字圖像處理、模式識別、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，得到每一輛汽車的號碼，從而完成識別過程。通過一些后續(xù)處理手段可以實(shí)現(xiàn)停車場收費(fèi)管理，交通流量控制指標(biāo)測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化、闖紅燈電子、公路收費(fèi)站等等功能。對于維護(hù)交通安全和城市，防止交通堵塞，實(shí)現(xiàn)交通自動化管理有著現(xiàn)實(shí)的意義。

1.車牌自動識別登記
交通監(jiān)管部門每天都要處理大量的違章車輛圖片，一般由人工辨識車牌號碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。采用自動識別可以減少工作強(qiáng)度，能夠大幅度提高處理速度和效率。這種功能可用于電子警察系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng)等。
2.車輛出入管理
將車牌識別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機(jī)的控制設(shè)備結(jié)合，實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理。應(yīng)用于停車場可以實(shí)現(xiàn)自動計(jì)時收費(fèi)，也可以自動計(jì)算可用車位數(shù)量并給出提示，實(shí)現(xiàn)停車收費(fèi)自動管理節(jié)省人力、提率。應(yīng)用于智能小區(qū)可以自動判別駛?cè)胲囕v是否屬于本小區(qū)，對非內(nèi)部車輛實(shí)現(xiàn)自動計(jì)時收費(fèi)。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合，自動地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況，在通行管理系統(tǒng)采用車牌識別技術(shù)，達(dá)到不停車、免取卡，有效提高車輛出入通行效率。

未來隨著城市化進(jìn)程的加劇，智能化交通管理將是當(dāng)下交通發(fā)展的大方向，而作為智慧交通管理體系的重要核心，車牌識別也將得到進(jìn)一步優(yōu)化和進(jìn)步。返回搜狐，查看更多
隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機(jī)配置不斷提高，基于手機(jī)平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c(diǎn)，這使得基于手機(jī)平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于移動端車牌識別出現(xiàn)了。

那么如何實(shí)現(xiàn)車牌識別的呢，下面簡單說說：
對現(xiàn)存的車牌識別算法進(jìn)行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運(yùn)行的算法。先通過智能手機(jī)的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進(jìn)處理，包括通過YUV模型進(jìn)行灰度化，分段線性變換進(jìn)行灰度拉升，二值化，Roberts算子進(jìn)行邊緣檢測，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過Hough變換進(jìn)行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實(shí)現(xiàn)車牌的定位、分割，后通過模板匹配實(shí)現(xiàn)車牌識別。