汽車車牌識(shí)別技術(shù)，簡(jiǎn)稱為車牌號(hào)識(shí)別，是智能視頻處理領(lǐng)域中的一種創(chuàng)新應(yīng)用，旨在通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)地從車輛圖像中識(shí)別人車牌號(hào)信息。這項(xiàng)技術(shù)在日常出行和安全監(jiān)管中發(fā)揮著重要作用。

車牌識(shí)別字母的分配順序并非固定，而是根據(jù)各行政區(qū)的地位和行政區(qū)域代碼進(jìn)行排名。例如，A通常是省會(huì)或重要城市的代碼，而后續(xù)字母的排序則不一定有特定的規(guī)則。車牌的智能識(shí)別技術(shù)正是基于這種結(jié)構(gòu)，地解析并記錄車輛信息。

車牌識(shí)別預(yù)處理環(huán)節(jié)。在這一步驟中，系統(tǒng)會(huì)對(duì)采集到的圖像進(jìn)行一系列的處理，包括噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正等。這些處理能夠消除圖像中的干擾因素，提高圖像的質(zhì)量，為后續(xù)的車牌定位提供良好的基礎(chǔ)。

一旦車牌區(qū)域被定位出來，系統(tǒng)就會(huì)進(jìn)行字符分割。在這一步驟中，系統(tǒng)會(huì)對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的圖像處理，包括灰度化、二值化等處理，以定位字符區(qū)域。然后，根據(jù)字符的尺寸特征，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行字符分割，將每個(gè)字符單提取出來。

字符識(shí)別是車牌識(shí)別的后一步。系統(tǒng)會(huì)對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取等操作，然后與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。通過這一步驟，系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出車牌上的每個(gè)字符，從而得到完整的車牌信息。

車牌識(shí)別是停車場(chǎng)用于識(shí)別車輛信息的管理系統(tǒng)之一，該技術(shù)能夠提取出行駛中的車輛的牌照并進(jìn)行識(shí)別，目前的技術(shù)水平車牌識(shí)別率可達(dá)到99.7%，車牌識(shí)別技術(shù)可以的識(shí)別出車輛車牌號(hào)，與傳統(tǒng)的人工作業(yè)相比，無論是臨時(shí)車、內(nèi)部車輛、訪客車甚至是未經(jīng)許可的車輛，車牌識(shí)別系統(tǒng)都可以對(duì)其進(jìn)行圖像信息的捕獲，并上傳至數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)。

車牌管理系統(tǒng)還有車位引導(dǎo)的功能，車主可以通過引導(dǎo)屏幕，了解停車場(chǎng)車位情況，方便停車。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用現(xiàn)代管理方法，對(duì)車輛和人員科學(xué)管理，減少了停車排隊(duì)擁堵現(xiàn)象，提高車輛管理的安全性。

車牌識(shí)別系統(tǒng)目前在智能交通中的主要應(yīng)用體現(xiàn)在公路車輛智能監(jiān)測(cè)記錄和違章自動(dòng)記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的號(hào)牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進(jìn)行交通管理執(zhí)法，并可以衍生到查假套牌車應(yīng)用。除此外，車牌識(shí)別技術(shù)還可應(yīng)用到公路收費(fèi)、停車管理、稱重系統(tǒng)、交通誘導(dǎo)、公路稽查、車輛調(diào)度、車輛檢測(cè)等各種場(chǎng)合。

車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中，為提高出入口車輛通行效率，車牌識(shí)別針對(duì)無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。