中國全場景端到端智能駕駛方案市場發(fā)展趨勢與投資規(guī)模預(yù)測報告2025-2031年

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【全新修訂】：2025年4月

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【聯(lián) 系 人】：顧瀅瀅   李雪

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2024年全球全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模大約為2223百萬美元，預(yù)計未來六年年復(fù)合增長率CAGR為8.7%，到2031年達(dá)到3952百萬美元。

全場景端到端智能駕駛方案是一種能夠?qū)崿F(xiàn)從感知到?jīng)Q策再到執(zhí)行的全過程自主駕駛技術(shù)，它通過的傳感器融合實(shí)時獲取周圍環(huán)境的完整信息，包括道路狀況、障礙物位置及動態(tài)變化，并利用的深度學(xué)習(xí)算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行即時分析和預(yù)測，以生成安全、的駕駛策略。方案要求系統(tǒng)具備強(qiáng)大的計算能力，能夠在復(fù)雜多變的環(huán)境中快速處理海量數(shù)據(jù)，同時確保低延遲和高可靠性，以應(yīng)對各種天氣、光線條件及突發(fā)情況。它的核心特性在于自適應(yīng)學(xué)習(xí)能力，可以根據(jù)駕駛過程中的實(shí)時反饋不斷優(yōu)化路徑規(guī)劃和行為決策，從而實(shí)現(xiàn)從起點(diǎn)到終點(diǎn)的無縫自主導(dǎo)航。技術(shù)上，該方案需要整合高分辨率攝像頭、激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)等多模態(tài)感知設(shè)備，并依托的定位系統(tǒng)和高魯棒性的控制算法，確保駕駛過程平穩(wěn)、安全且符合人類駕駛習(xí)慣。

美國市場全場景端到端智能駕駛方案規(guī)模為 百萬美元（2024年），同期中國為 百萬美元

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要分類，其中硬件預(yù)計2031年達(dá)到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要應(yīng)用，其中商用車預(yù)計2031年達(dá)到 百萬美元，未來六年CAGR為 %

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要廠商有NVIDIA、Texas Instruments、Mobileye、華為、北京地平線信息技術(shù)、上海商湯智能科技、上海智駕汽車科技、北京易航遠(yuǎn)智科技、北京毫末智行科技、深圳卓馭科技等，按收入計，2024年大廠商共占有全球大約 %的市場份額。

本文主要調(diào)研對象包括全場景端到端智能駕駛方案廠商、行業(yè)、上游廠商、下游廠商及中間分銷商等，調(diào)研信息涉及到全場景端到端智能駕駛方案的收入、需求、簡介、新動態(tài)及未來規(guī)劃、行業(yè)驅(qū)動因素、挑戰(zhàn)、阻礙因素及風(fēng)險等。從全球視角下看全場景端到端智能駕駛方案行業(yè)的整體發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢。調(diào)研全球范圍內(nèi)全場景端到端智能駕駛方案主要廠商及份額、主要市場（地區(qū)）及份額、產(chǎn)品主要分類及份額、以及主要下游應(yīng)用及份額等。

本文包含的核心數(shù)據(jù)如下：

全球市場全場景端到端智能駕駛方案總體收入，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場全場景端到端智能駕駛方案大廠商市場份額（2024年，按收入）

本文從如下各個角度進(jìn)行細(xì)分，全面展示行業(yè)的整體及局部信息：

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要分類，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要分類，2024年市場份額

    硬件

    軟件

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要應(yīng)用，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要應(yīng)用，2024年市場份額

    商用車

    乘用車

全球市場，主要地區(qū)/國家，2020-2025，2026-2031（百萬美元）

全球市場，主要地區(qū)/國家，2024年市場份額

    北美

    美國

    加拿大

    墨西哥

    歐洲

    德國

    法國

    英國

    意大利

    俄羅斯

    北歐國家

    比荷盧三國

    其他國家

    亞洲

    中國

    日本

    韓國

    東南亞

    印度

    其他地區(qū)

    南美

    巴西

    阿根廷

    其他國家

    中東及非洲

    土耳其

    以色列

    沙特

    阿聯(lián)酋

    其他國家

競爭態(tài)勢分析

全球市場主要廠商全場景端到端智能駕駛方案收入，2020-2025（按百萬美元計，其中2024年為估計值）

全球市場主要廠商全場景端到端智能駕駛方案收入份額及排名，2020-2025（其中2025年為估計值）

全球市場主要廠商簡介、總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號應(yīng)用介紹等

    NVIDIA

    Texas Instruments

    Mobileye

    華為

    北京地平線信息技術(shù)

    上海商湯智能科技

    上海智駕汽車科技

    北京易航遠(yuǎn)智科技

    北京毫末智行科技

    深圳卓馭科技

    北京輕舟智航智能技術(shù)

主要章節(jié)簡要介紹：

第1章: 定義介紹、主要分類、主要應(yīng)用及研究方法介紹等。

第2章：全球總體規(guī)模，歷史及未來幾年全場景端到端智能駕駛方案總收入，行業(yè)趨勢、驅(qū)動因素、阻礙因素等。

第3章：全球主要廠商競爭態(tài)勢，收入、新動態(tài)、未來計劃、并購等。

第4章：全球主要分類，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第5章：全球主要應(yīng)用，歷史規(guī)模及未來趨勢，收入等。

第6章：全球主要地區(qū)、主要國家全場景端到端智能駕駛方案規(guī)模，收入等。

第7章：全球主要企業(yè)簡介，總部及產(chǎn)地分布、產(chǎn)品規(guī)格型號及應(yīng)用介紹、收入、毛利率等。

第8章：報告總結(jié)

標(biāo)題

報告目錄

1 行業(yè)定義

    1.1 全場景端到端智能駕駛方案定義

    1.2 行業(yè)分類

        1.2.1 按產(chǎn)品類型分類

        1.2.2 按應(yīng)用拆分

    1.3 全球全場景端到端智能駕駛方案市場概覽

    1.4 本報告特定及亮點(diǎn)內(nèi)容

    1.5 研究方法及資料來源

        1.5.1 研究方法

        1.5.2 調(diào)研過程

        1.5.3 基準(zhǔn)年

        1.5.4 報告假設(shè)的前提及說明

2 全球全場景端到端智能駕駛方案總體市場規(guī)模

    2.1 全球全場景端到端智能駕駛方案總體市場規(guī)模：2024 VS 2031

    2.2 全球全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模預(yù)測與展望：2020-2031

    2.3 行業(yè)趨勢、機(jī)會、驅(qū)動因素及阻礙因素

        2.3.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)會及趨勢

        2.3.2 行業(yè)驅(qū)動因素

        2.3.3 行業(yè)阻礙因素

3 全球企業(yè)競爭態(tài)勢

    3.1 全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要廠商地區(qū)/國家分布

    3.2 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案排名（按收入）

    3.3 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案收入

    3.4 全球Top 3和Top 5廠商全場景端到端智能駕駛方案市場份額（按2024年收入）

    3.5 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品類型

    3.6 全球梯隊(duì)、第二梯隊(duì)和第三梯隊(duì)廠商

        3.6.1 全球梯隊(duì)全場景端到端智能駕駛方案廠商列表及市場份額（按2024年收入）

        3.6.2 全球第二、三梯隊(duì)全場景端到端智能駕駛方案廠商列表及市場份額（按2024年收入）

4 規(guī)模細(xì)分，按產(chǎn)品類型

    4.1 按產(chǎn)品類型，細(xì)分概覽

        4.1.1 按產(chǎn)品類型分類 - 全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分市場規(guī)模2024 & 2031

        4.1.2 硬件

        4.1.3 軟件

    4.2 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入及預(yù)測

        4.2.1 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入2020-2025

        4.2.2 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入2026-2031

        4.2.3 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入份額2020-2031

5 規(guī)模細(xì)分，按應(yīng)用

    5.1 按應(yīng)用，細(xì)分概覽

        5.1.1 按應(yīng)用 -全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分市場規(guī)模，2024 & 2031

        5.1.2 商用車

        5.1.3 乘用車

    5.2 按應(yīng)用 -全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入及預(yù)測

        5.2.1 按應(yīng)用 -全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入2020-2025

        5.2.2 按應(yīng)用 -全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入2026-2031

        5.2.3 按應(yīng)用 -全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入市場份額2020-2031

6 規(guī)模細(xì)分-按地區(qū)/國家

    6.1 按地區(qū)-全球全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2024 & 2031

    6.2 按地區(qū)-全球全場景端到端智能駕駛方案收入及預(yù)測

        6.2.1 按地區(qū)-全球全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2025

        6.2.2 按地區(qū)-全球全場景端到端智能駕駛方案收入2026-2031

        6.2.3 按地區(qū)-全球全場景端到端智能駕駛方案收入市場份額2020-2031

    6.3 北美

        6.3.1 按國家-北美全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2031

        6.3.2 美國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.3.3 加拿大全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.3.4 墨西哥全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

    6.4 歐洲

        6.4.1 按國家-歐洲全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2031

        6.4.2 德國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.3 法國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.4 英國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.5 意大利全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.6 俄羅斯全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.7 北歐國家全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.4.8 比荷盧三國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

    6.5 亞洲

        6.5.1 按地區(qū)-亞洲全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2031

        6.5.2 中國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.5.3 日本全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.5.4 韓國全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.5.5 東南亞全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.5.6 印度全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

    6.6 南美

        6.6.1 按國家-南美全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2031

        6.6.2 巴西全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.6.3 阿根廷全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

    6.7 中東及非洲

        6.7.1 按國家-中東及非洲全場景端到端智能駕駛方案收入2020-2031

        6.7.2 土耳其全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.7.3 以色列全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.7.4 沙特全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

        6.7.5 阿聯(lián)酋全場景端到端智能駕駛方案市場規(guī)模2020-2031

7 企業(yè)簡介

    7.1 NVIDIA

        7.1.1 NVIDIA企業(yè)信息

        7.1.2 NVIDIA企業(yè)簡介

        7.1.3 NVIDIA 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.1.4 NVIDIA 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.1.5 NVIDIA新發(fā)展動態(tài)

    7.2 Texas Instruments

        7.2.1 Texas Instruments企業(yè)信息

        7.2.2 Texas Instruments企業(yè)簡介

        7.2.3 Texas Instruments 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.2.4 Texas Instruments 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.2.5 Texas Instruments新發(fā)展動態(tài)

    7.3 Mobileye

        7.3.1 Mobileye企業(yè)信息

        7.3.2 Mobileye企業(yè)簡介

        7.3.3 Mobileye 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.3.4 Mobileye 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.3.5 Mobileye新發(fā)展動態(tài)

    7.4 華為

        7.4.1 華為企業(yè)信息

        7.4.2 華為企業(yè)簡介

        7.4.3 華為 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.4.4 華為 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.4.5 華為新發(fā)展動態(tài)

    7.5 北京地平線信息技術(shù)

        7.5.1 北京地平線信息技術(shù)企業(yè)信息

        7.5.2 北京地平線信息技術(shù)企業(yè)簡介

        7.5.3 北京地平線信息技術(shù) 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.5.4 北京地平線信息技術(shù) 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.5.5 北京地平線信息技術(shù)新發(fā)展動態(tài)

    7.6 上海商湯智能科技

        7.6.1 上海商湯智能科技企業(yè)信息

        7.6.2 上海商湯智能科技企業(yè)簡介

        7.6.3 上海商湯智能科技 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.6.4 上海商湯智能科技 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.6.5 上海商湯智能科技新發(fā)展動態(tài)

    7.7 上海智駕汽車科技

        7.7.1 上海智駕汽車科技企業(yè)信息

        7.7.2 上海智駕汽車科技企業(yè)簡介

        7.7.3 上海智駕汽車科技 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.7.4 上海智駕汽車科技 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.7.5 上海智駕汽車科技新發(fā)展動態(tài)

    7.8 北京易航遠(yuǎn)智科技

        7.8.1 北京易航遠(yuǎn)智科技企業(yè)信息

        7.8.2 北京易航遠(yuǎn)智科技企業(yè)簡介

        7.8.3 北京易航遠(yuǎn)智科技 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.8.4 北京易航遠(yuǎn)智科技 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.8.5 北京易航遠(yuǎn)智科技新發(fā)展動態(tài)

    7.9 北京毫末智行科技

        7.9.1 北京毫末智行科技企業(yè)信息

        7.9.2 北京毫末智行科技企業(yè)簡介

        7.9.3 北京毫末智行科技 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.9.4 北京毫末智行科技 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.9.5 北京毫末智行科技新發(fā)展動態(tài)

    7.10 深圳卓馭科技

        7.10.1 深圳卓馭科技企業(yè)信息

        7.10.2 深圳卓馭科技企業(yè)簡介

        7.10.3 深圳卓馭科技 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.10.4 深圳卓馭科技 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.10.5 深圳卓馭科技新發(fā)展動態(tài)

    7.11 北京輕舟智航智能技術(shù)

        7.11.1 北京輕舟智航智能技術(shù)企業(yè)信息

        7.11.2 北京輕舟智航智能技術(shù)企業(yè)簡介

        7.11.3 北京輕舟智航智能技術(shù) 全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品規(guī)格、型號及應(yīng)用介紹

        7.11.4 北京輕舟智航智能技術(shù) 全場景端到端智能駕駛方案收入（2020-2025）

        7.11.5 北京輕舟智航智能技術(shù)新發(fā)展動態(tài)

8 報告總結(jié)

9 附錄

    9.1 說明

    9.2 本公司典型客戶

    9.3 聲明

標(biāo)題

報告圖表

表格目錄

 表 1： 全場景端到端智能駕駛方案行業(yè)發(fā)展機(jī)會及趨勢

 表 2： 全場景端到端智能駕駛方案行業(yè)驅(qū)動因素

 表 3： 全場景端到端智能駕駛方案行業(yè)阻礙因素

 表 4： 全球市場全場景端到端智能駕駛方案主要廠商地區(qū)/國家分布

 表 5： 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案排名（按2024年收入）

 表 6： 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案收入（百萬美元）&（2020-2025）

 表 7： 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案收入份額（2020-2025）

 表 8： 全球主要廠商全場景端到端智能駕駛方案產(chǎn)品類型

 表 9： 全球梯隊(duì)全場景端到端智能駕駛方案廠商名稱及市場份額（按2024年收入）

 表 10： 全球第二、三梯隊(duì)全場景端到端智能駕駛方案廠商列表及市場份額（按2024年收入）

 表 11： 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入（百萬美元）&（2024 & 2031）

 表 12： 按產(chǎn)品類型分類–全球全場景端到端智能駕駛方案各細(xì)分收入（

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