由于自然環(huán)境比較復(fù)雜，條件導(dǎo)致采集到的圖像背景復(fù)雜的身體本身，如汽車制造商標(biāo)志、車身廣告、人格者涂鴉的身體如在日常生活中的導(dǎo)游停車場(chǎng)停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，在一些可以看到一個(gè)大型停車場(chǎng)路口停車顯示，屏幕會(huì)在停車場(chǎng)的其余部分顯示多少車位。
近年來，車牌識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)日趨成熟，并在很多地方得到了應(yīng)用。在停車場(chǎng)管理系統(tǒng)中，應(yīng)用了識(shí)別、藍(lán)牙識(shí)別和的視頻車牌識(shí)別系統(tǒng)?？茖W(xué)技術(shù)的發(fā)展是為了造福人類，給人們帶來方便、舒適的生活。
為什么智能停車場(chǎng)管理系統(tǒng)建立社區(qū)，據(jù)安泰訪問，在我的住宅停車場(chǎng)部分仍采用傳統(tǒng)的人工管理方法，車輛進(jìn)出仍然需要管理員手動(dòng)開啟。
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)幫助機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)和T2航站樓的引入，前幾天，很多來到機(jī)場(chǎng)的旅客發(fā)現(xiàn)，當(dāng)進(jìn)入機(jī)場(chǎng)停車場(chǎng)處時(shí)，沒有停車證，而是直接進(jìn)入停車場(chǎng)。開車離開停車場(chǎng)時(shí)。
車牌識(shí)別系統(tǒng)如何引導(dǎo)智能停車管理的時(shí)代？對(duì)國內(nèi)停車場(chǎng)管理系統(tǒng)近幾年的市場(chǎng)需求進(jìn)行了分析，初步估算了2014的停車需求將達(dá)到30億元以上。

產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)：
1、優(yōu)化的嵌入式算法：綜合識(shí)別率99.5%。
2、視頻流識(shí)別優(yōu)化處理：程度的識(shí)別準(zhǔn)確度。
3、的成像自動(dòng)控制：自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光；夜間抑制汽車大燈補(bǔ)光燈基于圖像分析算法進(jìn)行控制，避免了傳統(tǒng)基于光敏電阻補(bǔ)光的不穩(wěn)定性。
4、可以脫機(jī)運(yùn)行。
5、產(chǎn)品穩(wěn)定：的硬件架構(gòu)和穩(wěn)定的算法
廠家,智能,智能停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)車牌識(shí)別系統(tǒng)廠家,智能車牌識(shí)別系統(tǒng),智能停車場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)
系統(tǒng)組成
智能車牌識(shí)別系統(tǒng)+收費(fèi)管理系統(tǒng)
1、智能車牌識(shí)別系統(tǒng)
車牌識(shí)別模塊屬于純軟件識(shí)別方式，系統(tǒng)可根據(jù)車輛全景圖片及特征圖片，完成車輛特征的判斷，結(jié)合觸發(fā)機(jī)制，系統(tǒng)提供車輛行駛方向、經(jīng)過時(shí)間、地點(diǎn)、車輛類型、號(hào)碼等基本信息。
車牌識(shí)別模塊技術(shù)參數(shù)
①、視頻觸發(fā)捕獲率：
區(qū)域內(nèi)對(duì)5km/h～160km/h行駛的車輛圖像捕獲率達(dá)99%以上。
②、車輛號(hào)牌識(shí)別準(zhǔn)確率：
白天車輛號(hào)牌識(shí)別準(zhǔn)確率大于95%；夜間車牌識(shí)別準(zhǔn)確率90%以上。
③、捕獲類型：
可識(shí)別02式牌照（GA36.1-2001）；牌照（GA36-92）；軍照；警照；照；港澳車內(nèi)地牌照；車輛等牌號(hào)。如出現(xiàn)新型車輛牌號(hào)，系統(tǒng)建設(shè)單位應(yīng)免費(fèi)升級(jí)軟件。
⑤、顏色識(shí)別
系統(tǒng)對(duì)彩色（要求顏色）及黑白的顏色（不要求顏色）均能有效的識(shí)別。
⑥、升級(jí)
車牌識(shí)別模塊可以動(dòng)態(tài)地添加一些新的漢字，以提高程序的健壯及包容性，并且可以通過后臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行升級(jí)。
2、收費(fèi)管理系統(tǒng)
ParkWatch-2010感應(yīng)式智能停車場(chǎng)系統(tǒng)采用車牌識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)研制而成，它將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)技術(shù)、機(jī)械、電子自動(dòng)化設(shè)備、計(jì)算機(jī)以及智能卡技術(shù)有機(jī)的結(jié)合起來，從而對(duì)各類出入車輛進(jìn)行有效的管理。

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是怎么樣呢？
近年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。
近年來隨著社會(huì)的發(fā)展、汽車數(shù)量逞幾何倍增，對(duì)于交通的管理、車輛的停車管理還有收費(fèi)的管理要求也隨著汽車數(shù)量的增加而要求更高。如何讓高科技的技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能化一體管理成為一個(gè)比較重要的問題。

系統(tǒng)的采集單元會(huì)自動(dòng)的對(duì)圖像影像進(jìn)行預(yù)處理，完夠定位出車輛的位置，然而再把識(shí)別出來的字符進(jìn)行分割再進(jìn)行對(duì)比，然而組成號(hào)的輸出。能識(shí)別輸出步驟通常會(huì)有以下幾點(diǎn)：
車輛檢測(cè)：可采用地線圈檢測(cè)、檢測(cè)技術(shù)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過，而且還觸發(fā)攝像機(jī)對(duì)車輛進(jìn)行抓拍采集。
圖像采集：經(jīng)過攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛實(shí)時(shí)采集、不連續(xù)記載。
預(yù)處置：自動(dòng)曝光、自動(dòng)白均衡、噪聲過濾以及邊緣加強(qiáng)、伽馬校正、比照度調(diào)整等。
定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處置之后對(duì)圖像進(jìn)行行列掃描確定區(qū)域位置。
字符的分割：在圖像中定位出車輛的所在區(qū)域后，經(jīng)過第二值化和灰度化的處理能夠準(zhǔn)確定位到字符區(qū)域，然后依據(jù)字符尺寸特征來進(jìn)行字符分割。
字符辨認(rèn)：對(duì)分割后的字符縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的規(guī)范字符表達(dá)方式停止匹配判別。
結(jié)果輸出：將辨認(rèn)的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)別道閘一體機(jī)是一種集成了車牌識(shí)別技術(shù)和道閘控制技術(shù)的設(shè)備，通常用于停車場(chǎng)、小區(qū)、園區(qū)等出入口的車輛管理和控制。該設(shè)備能夠自動(dòng)識(shí)別車輛的車牌號(hào)碼，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則判斷車輛是否有權(quán)進(jìn)入或離開，并控制道閘的升降來實(shí)現(xiàn)車輛的通行或攔截。
車牌識(shí)別系統(tǒng)（License Plate Recognition，LPR）：這是一種基于圖像處理和模式識(shí)別的技術(shù)，用于自動(dòng)識(shí)別和記錄車輛的車牌號(hào)碼。LPR系統(tǒng)通過攝像頭捕捉車輛圖像，然后使用圖像處理算法來定位和識(shí)別車牌上的字符。這種系統(tǒng)可以大大提高車輛進(jìn)出的效率，減少人工操作的錯(cuò)誤和漏洞，同時(shí)也增強(qiáng)了停車場(chǎng)的安全性。