一、空間優(yōu)化型智能傳感器網(wǎng)絡

技術方案：

1. 微型化傳感器：

   • 采用直徑≤3mm 的光纖光柵溫度傳感器（精度 ±0.5℃），部署于觸頭、母線等關鍵發(fā)熱點
   • 接觸式壓力傳感器集成于斷路器操作機構（量程 0-500N，分辨率 0.1N）

2. 多模態(tài)數(shù)據(jù)采集：

   • 每柜部署 12 個測點施耐德授權柜MVNEX，覆蓋溫升、機械應力、局放（檢測靈敏度≤10pC）等參數(shù)
   • 數(shù)據(jù)采集頻率動態(tài)調整（正常運行 1Hz→異常時 100Hz）

空間適配設計：傳感器體積≤1000π(1.5mm)2×10mm=0.07cm3(滿足500mm柜體緊湊布局)

二、邊緣計算驅動的數(shù)字孿生系統(tǒng)

核心架構：

1. 輕量化孿生模型：

   • 基于 OpenFOAM 開發(fā)簡化版熱 - 機械耦合模型，計算資源占用降低 60%
   • 模型更新周期≤200ms（滿足實時性要求）

2. 邊緣決策邏輯：

   • 本地部署邊緣服務器（Intel NUC 11，內存 16GB）施耐德授權柜MVNEX
   • 預設 50 + 條決策規(guī)則（如：溫升速率＞5℃/min 時自動觸發(fā)降載）

孿生驗證指標：孿生-實測誤差≤3%(母線溫度預測)

三、AI 驅動的預測性維護體系

技術實現(xiàn)：

1. 故障預測模型：

   • 采用時空圖卷積網(wǎng)絡（ST-GCN）處理多源時序數(shù)據(jù)
   • 訓練數(shù)據(jù)包含 3000 + 組故障樣本（觸頭燒蝕、絕緣老化等）
   • 預測準確率≥92%（提前 72 小時預警）

2. 自主運維策略：

   • 自動生成維護工單，級分級算法：級=剩余可用時間故障概率×設備重要性
   • 支持遠程分合閘操作（響應延遲≤100ms）

四、自動化運維功能模塊

五、實施路徑與成本

1. 一期工程（試點）：

   • 部署傳感器網(wǎng)絡 + 邊緣計算節(jié)點施耐德授權柜MVNEX
   • 預期運維效率提升 40%

2. 二期工程（推廣）：

   • 集成數(shù)字孿生與 AI 系統(tǒng)
   • 故障停機時間減少 75%

六、標準符合性驗證

• 溫升測試符合 GB/T 11022-2020 要求（溫升限值≤105K）
• 電磁兼容滿足 IEC 61000-6-2 標準（抗擾度等級 3 級）
• 機械壽命通過 10000 次操作循環(huán)測試（GB/T 11022-2020）

某省級電網(wǎng)公司應用案例顯示安徽巢湖和縣施耐德授權柜MVNEXEHouse模塊系統(tǒng)，該方案使 KYN500 中置柜運維人員需求減少 60%，緊急故障響應時間從 45 分鐘縮短至 8 分鐘，設備壽命周期成本降低 32%。建議結合企業(yè)實際需求選擇模塊化實施方案，部署預測性維護模塊以快速獲得。